异常流量检测相关论文
为了有效地检测网络攻击行为，提高网络安全水平，提出一种基于随机森林的网络异常流量检测方法。该方法能够从海量的数据流量中高效、......
随着数据中心网络流量剧增，导致异常流量攻击事件频繁发生，严重威胁了用户数据安全，为此，提出一种基于软件定义网络（SDN:Software-Defin......
随着加密技术的全面应用,越来越多的恶意软件同样采用加密的方式隐藏自身的网络活动,导致基于规则和特征的传统方法无法满足准确性......
软件定义网络（Software defined network,简称SDN）是一种新型的网络架构。SDN将控制层从数据层分离并开放网络接口,以实现网络集中控......
随着互联网的飞速发展与广泛普及,异常流量的种类和数量同样与日俱增,异常流量检测作为计算机系统和网络安全领域的重要组成部分,......
为了应对日趋严峻的物联网恶意软件攻击,需要对恶意软件进行详细的分析并获得有效的威胁情报,从而增强对物联网攻击的发现与预警能......
随着物联网的广泛应用,物联网的安全问题受到越来越多的关注.针对物联网环境下异常网络流量问题,提出了基于机器学习的物联网异常......
随着多种新型网络攻击方法层出不穷的涌现,传统的基于已有攻击类型建立检测模型的方法逐渐变得不太适用。深度学习具有强大的复杂......
随着网络覆盖率变广、网络接入成本降低以及便捷的网络通讯方式,让越来越多的人开始加入互联网这个虚拟世界。但网络空间有各种各......
目前,互联网技术飞速发展,高校校园网的建设也紧跟时代发展的脚步。然而,网络的快速发展也带来了各种安全问题,如何准确快速识别出......
网络异常流量检测是抵御恶意攻击、保护网络可用性和隐私安全的重要手段,对于维护网络安全有着至关重要的作用;而基于流量分类的方......
随着互联网技术的不断发展,网络的安全问题日益受到人们的重视.网络异常流量检测能够为拦截网络攻击提供有效的保障.然而,为了准确......
随着网络空间结构及其应用日趋复杂，网络攻击技术也日新月异。为了躲避网络流量异常检测，攻击者往往利用混淆、加密等方法加强隐蔽，因......
摘 要：为了避免智能变电站过程层网络通信出现异常变动的现象，需要准确检测智能变电站过程层网络异常流量，为此提出新型的检测方法。......
基于边缘计算的物联网异常流量检测技术的出现很好地弥补了传统物联网异常流量检测技术的高时延、高通信开销等问题,但现有的基于......
随着互联网的迅速发展，网络安全问题日益严重，安全威胁事件逐年上升，近年来的增长态势变得尤为迅猛。与此同时，经济利益的驱动和网络攻......
网络异常流量分类和检测技术是网络运维管理中重要的技术,因此受到网络安全研究者的广泛关注,并提出了可行的异常流量分类和检测方......
针对传统机器学习方法依赖人工特征提取,存在检测算法准确率低、无法应对0day漏洞利用等未知类型攻击等问题,提出一种基于卷积神经......
在未来网络技术背景下,以软件定义网络(Software Defined Network,SDN)为代表的新型网络技术打破传统网络平面整合结构,将控制与转......
近年来,网络技术飞速发展,各类网络应用层出不穷,全世界的人们都享受着互联网带来的便利。然而另一方面,网络也时刻面临着重大的威......
大数据时代下,传统的异常流量检测采用静态规则匹配的方法,已然不能满足多变复杂的网络环境。而机器学习由于其自学习、自演化的特......
随着信息技术的飞速发展,IP网络规模呈现指数式增长,并且已经发展成为一种异构开放的复杂网络。作为网络运营和网络管理最重要的数......
移动互联网、物联网、云计算和大数据技术的飞速兴起加剧了网络流量的增长,在为人们生活带来积极影响之时,也对网络的管理提出了前......
传统的网络异常流量检测方法往往存在特征选择差与泛化能力较弱等缺陷,导致检测精度较低。为此,提出了一种基于长短记忆网络(LSTM)......
本文通过研究现有的异常流量检测技术,把先进的机器学习方法引入到异常检测系统中,对NSL-KDD数据集进行简单清洗并标准化后,使用基......
网络技术的迅猛发展,在给人们的生活带来众多便捷的同时,也带来了越来越多的安全问题。以一体化标识网络为代表的新型网络架构,克......
网络系统和信息技术随时随地都在发生着巨大的变化,上到国家下到人民越来越离不开网络与计算机,其为整个社会带来的便利与价值也愈......
准确快速检测智能变电站通信网络异常流量是发现系统异常、实现安全态势感知和主动防御的关键技术,对保证智能电网安全稳定运行有......
智能变电站过程层网络中存在的随机报文与突发报文,伴随可能的信息设备物理故障以及入侵病毒拒绝服务攻击等导致的异常流量,使得基......
迅速发展的智能手机及移动通信技术在给人们带来极大便利和体验提升的同时,也带来了新的安全问题.总结了智能手机恶意软件的突出特......
8月22日,国家发改委下发了《关于组织实施2013年国家信息安全专项有关事项的通知》.这是继去年该专项后的又一次“政策红包”,无疑......
曙光FlowFirm流量清洗设备是一款基于ATCA架构的产品，产品具有大容量、高性能、高可靠、高扩展等特点，设备部署方式采用串接或旁路，设......
由于相当一部分异常流量由于采用了特殊的生成机制而在结构上有别于遵循基本网络协议的正常流量,本文提出了一种基于IP报文Identif......
针对传统机器学习方法对特征依赖大、基于深度学习的检测方法效率低以及易过拟合的问题,提出一种基于改进的一维卷积神经网络(ICNN......
工业物联网系统所面临的网络安全威胁随着物联网技术的广泛应用日益增加,信息安全问题已成为其发展过程中的一大挑战。MQTT(Messag......
针对网络异常流量检测问题,文章提出一种基于网络流量特征属性信息熵的异常流量检测方法。该方法首先计算描述网络流量特征变化的......
随着移动互联网的发展,国内基于Web服务端的流量急剧增加,导致互联网存在的安全风险和入侵威胁等问题亟待解决.因此,阐述大数据下......
电力无线接入网的安全性对于电网生产至关重要,然而由于其IEC 60870-5-104规约控制数据存在着高维度的特点,且无线信道质量动态变......
针对BGP异常检测领域中获得的数据具有多变性、小样本和高维性等特征,提出一种基于SVM的BGP异常流量检测方法。BGP数据实验结果表......
本文通过对目前几种主流的流量数据采集技术的分析和比较，设计了一个基于NetFlow技术的网络流量分析监测系统，对于大规模网络流量的......
为了检测自定义协议中的异常流量，本文研究了一种面向自定义协议的异常流量检测技术。基于聚类理论对异常流量进行分析，首先采用灰色......
随着互联网的普及,网络攻击成为常态,网络异常流量检测能够为拦截网络攻击提供有效的保障。为了准确检测网络中的异常流量,通常需......
随着IPv4地址濒临枯竭,国内网络由IPv4已逐渐转向IPv6,使得基于IPv6的大规模网络流量急剧扩大,IPv6网络面临的安全风险与攻击威胁......
为了提高网络异常流量检测结果的准确性,研究基于大数据分析的网络异常流量检测方法,并运用Matlab软件对其进行验证,采用支持向量......
针对基于HTTP协议进行通信的恶意程序,现有的检测方法大都不能提供一个可视化界面。为此,提出一种HTTP异常活动取证及可视化系统(H......
流量统计与异常检测技术具有广泛的应用前景,从一个实际的应用项目出发,针对Netflow流数据的生成、输出、采集、统计、检测等几个......
