【摘 要】
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本文研究在零售供应链中跨国采购将产品从多个供应商运输到单一客户的集装箱货运库存整合问题。在出口端部分,货物从地理上分散的多个供应商的产品制造地点转移到作为整箱装运中心的整合仓库。装货前需要在仓库中等待一段时间,更多的货物数量将在交付过程中集合装载在一起,以实现规模经济。为解决这一优化问题,建立了混合整数规划模型,利用设定的四种试验周的货运量数据和期间的货物储存量数据,用Excel规划求解程序得到最
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本文研究在零售供应链中跨国采购将产品从多个供应商运输到单一客户的集装箱货运库存整合问题。在出口端部分,货物从地理上分散的多个供应商的产品制造地点转移到作为整箱装运中心的整合仓库。装货前需要在仓库中等待一段时间,更多的货物数量将在交付过程中集合装载在一起,以实现规模经济。为解决这一优化问题,建立了混合整数规划模型,利用设定的四种试验周的货运量数据和期间的货物储存量数据,用Excel规划求解程序得到最优集装箱尺寸。最后,使用大型零售业跨国采购遇到的实际问题和“M”公司实际的历史出口数据对算法进行了验证。对结果在不同季节如淡/旺季、不同市场环境背景、不同集装箱类型间运费比关系下进行敏感性分析。该方法可适用于规模相近、经营条件相近的不同行业,为相关行业提供建设性的思路和实用的管理方法。本文为行业企业制定了一套积极有效的成本优化方案。
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