传统的数据存储系统存在存储容量和性能等方面的局限性,而云存储可以有效地解决这些问题,同时还具有灵活性和可移植性的特点,所以云存储受到越来越多用户的关注。但是云服务器可能会存在硬件或软件的问题,这些问题将严重威胁用户数据的完整性。为此研究人员设计出了一系列用于检测云存储数据完整性的方案。然而,现有的一些方案只是针对认证性质来设计的,忽略了数据隐私的问题,另一些方案虽然保护了数据隐私,却存在效率较低的缺点。基于上述问题,本文研究了保护隐私的高效云存储完整性检测方案,具体研究工作如下:（1）提出了一种高效的保护隐私的云存储完整性检测方案。该方案消除了计算代价较高的双线性配对操作,减少了云存储完整性检测方案的计算开销,提高了保护隐私的云存储完整性检测方案的效率。然后,从正确性、健壮性和隐私性等方面对方案进行了论证。最后,对方案进行了实验评估,实验结果显示该方案比经典方案在标签计算和验证效率方面显著提高。（2）提出了一种在线/离线的保护隐私的云存储完整性检测方案。该方案将标签计算分成离线和在线两部分,用户将复杂的计算都放在线下进行,而在线阶段仅需进行简单的运算便可完成标签生成工作,从而大大提高了系统的响应速度。具体地,首先针对在线/离线的保护隐私的云存储完整性检测方案设计了一个通用框架并证明了其安全性,然后给出了三个构造实例,最后实验结果显示该方案与同类方案相比计算开销明显减少。