【摘 要】
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随着移动互联网的快速发展、智能移动终端的普及,移动互联网应用被广大的移动互联网用户所使用。然而智能移动终端的流量使用和硬件处理能力受到限制。如何优化移动互联网应
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随着移动互联网的快速发展、智能移动终端的普及,移动互联网应用被广大的移动互联网用户所使用。然而智能移动终端的流量使用和硬件处理能力受到限制。如何优化移动互联网应用的网络传输性能是一个亟待解决的问题。网络传输的性能问题使开发者沿用传统Web应用程序的优化策略,然而智能移动终端与PC客户端的性能瓶颈不同。目前主流的两种数据传输格式XML和JSON都存在一定的数据冗余性,其解析方式也有多种。本文在研究这两种数据传输格式及其解析方式的基础上,提出了适用于移动互联网应用网络传输的性能优化策略。本文首先对移动互联网应用性能问题和网络传输性能优化研究现状进行分析,引出本文的研究内容,并介绍本文所采用的实验平台和移动互联网应用常用的远程数据访问技术。然后介绍了两种主流数据传输格式,包括语法规则、结构组成及序列化方法,并在文档长度上作了理论对比分析;介绍了四种文档解析方式,包括解析原理、解析流程,并在解析时间上作了理论对比分析。其次对Gzip压缩技术进行简介,介绍了Gzip压缩技术的开启方法,并对其进行性能分析;在JSON冗余性分析的基础上,提出一种JSON优化方案,从理论上分析了该方案的有效性,并给出其序列化和解析的方法:提出Web服务器可用的数据结构优化策略。最后在设计与实现流量统计工具的基础上,对移动互联网应用网络传输传统方案和优化方案进行实验评估,并将优化策略应用到实际项目中进行验证。实验结果表明,JSON优化方案具有较快的解析速度,并在结合Gzip压缩技术和数据结构优化策略的基础上,具有较好的网络流量优化效果。
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