科技加速发展的今天,社会各方面急需要高效的信息处理手段,这就需要交叉学科中各学科的相关研究足够深入且平衡发展。在计算机处理判断英语文本信息的情感倾向方面成果颇丰且技术日益趋于成熟,汉语近十来年的研究成果也是突飞猛进,技术方面也在日趋完善。但维吾尔语的相关研究却比较薄弱。现如今社会舆情分析、国家安全信息审核十分需要此方面的研究成果,维吾尔语情感词的获取并创建情感词典是识别文本情感倾向性的基础,可为网络舆情分析和网络内容安全提供基础性资源。因此,无论对于汉语还是维吾尔语来说,“极性情感词”的获取方法都是情感分析中非常重要的一部分。除了引言外,从文章的结构依次来看,主要做了以下几个工作:首先,使用问卷调查法获取语料库中的情感词,确定了语料库中的情感词其极性倾向;其次,对现有基于语法获取情感词的方法进行归纳,通过这些方法的测试结果分析其效度,探讨有无改进之处;最后,通过分析标准情感词在语义中的组、聚合关系,提出基于语义获取维吾尔语情感词方法的新研究角度。通过不同范围内的统计结果表明:现有基于语法的维吾尔语情感词汇自动获取方法确实比较有效,但仍有可完善之处,且此方法所获取的情感词只能到确定具有情感词的“身份”的程度。然而,更为具体的极性和语义分类却无法一步到位,最终还需要人工或其它手段对这些获取到的情感词进行极性的分类。通过对标准情感词的分析发现,情感词获取方法发现的重点是围绕着情感词的固定组合关系和关键词的聚合关系。从语义的角度进行分析,发现某些手段所获取的情感词可以直接确定其极性,甚至对所获取的情感词进行语义上大体的归类。