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被动毫米波成像是毫米波技术领域90年代以来的一个研究热点。目前被动毫米波成像系统存在着分辨率不高以及灵敏度较低等不足。近年来,随着毫米波成像技术的应用越来越广泛,对毫米波图像质量的要求也不断提高,在不改变硬件条件的情况下,需要一种算法来实现降质毫米波图像的复原。 本文首先总结了被动毫米波辐射成像的一般理论和原理,并对部分技术指标进行了分析;结合毫米波成像系统的工作原理,推导了毫米波成像系统的成像模型,得出毫米波图像的退化原因;其后由此引入毫米波图像复原方法的研究,从毫米波图像的退化原因入手,根据毫米波图像空间分辨率低和图像模糊的特点,并结合对多种超分辨率图像重构算法的研究,提出了一种基于POCS技术的毫米波图像超分辨率重构算法;拟定了毫米波超分辨率重构算法的实现方案,针对算法的可行性,有效性,收敛特性,参数的选择进行了探讨,并从试验中得出结论。最后对毫米波图像进行了重构试验,并分析了试验结果。