自适应滤波技术是一种重要的蓬勃发展的当代数字滤波技术,使用自适应滤波技术在滤波过程中能够自主调节滤波参数,自动实现最优滤波。自适应滤波技术中,发展最快,应用最广的是最小均方算法(LMS),凭借其高稳定性、低运算量,和容易实现的优点,目前已成为数字电子技术的研究热点并在各种系统工程、导弹技术、航空航天技术、数字通信技术及遥测技术等高端领域中获得了广泛应用。本文在讨论了影响最小均方(LMS)算法性能的主要因素的基础上,结合其他新提出的变步长LMS算法,细致地分析了各种不同参数对各项性能指标的影响,通过引入遗忘因子和改进余弦函数LMS算法,提出三种改进LMS算法。将余弦函数改进算法通过遗传算法进行参数优化后,与近似最优步长Shin算法进行实验对比。综合运用Altera公司FPGA的DSP Builder开发工具和MATLAB中的Simulink仿真工具,对所提出的改进算法进行仿真,验证算法收敛性能的改进。