随着计算机、通信及网络技术的发展，立体图像和视频技术的应用已经越来越广泛，其应用包括立体视频会议、立体电视、远程机器人控制、远程医疗等等。立体视频的高效编码是实现这些应用的重要基础。核心技术有视差估计、遮挡检测、立体残差图像编码、运动和视差的联合估计等。本论文对该领域中若干核心技术进行了研究，提出了关于立体图像视差匹配的相关算法，并且对该领域接下来的研究方向提出了一些建议。　　 立体视频系统与普通视频系统相比较需要两倍的传输带宽以及两倍以上的运算复杂度。因此，一个高效率的编解码方法对传输立体视频来说是非常重要的。本文首先学习和分析了立体图像和视频编码的基本原理及方法，在此基础上，提出了静止立体图像的视差匹配算法，基于联合预测的立体视频压缩编解码系统，最后对基于H.264的立体视频编解码系统进行了研究，提出了基于块的视差矢量的嵌入算法。　　 通过实验证明，本文所提出的方法实现了视差的较精确匹配，对不同图像复杂度的序列进行实验，都可得到良好的重建图像质量，证明了算法的有效性。