随着现代社会科学技术的发展，电机在工业、农业等众多领域得到了广泛应用，如何测试、分析和诊断电机故障，尤其是电机振动和噪声的测试分析受到人们的广泛关注。和传统仪器相比较，虚拟仪器拥有性能高和扩展性强等优点，在设备测试和工程测试等领域的应用越来越多。因此结合虚拟仪器技术，研究电机振动和噪声的测试分析系统是一种可行的研究课题。　　 本文从电机参数的测试技术和故障诊断机理着手，通过详细介绍电机的型式试验内容和电机常见的振动故障特征分析，深入了解了电机状态检测和故障诊断的关键技术，从而为后面的故障分析打下良好的理论基础。　　 系统以LabVIEW作为软件平台，以计算机作为核心控制设备，重点研究基于PC平台的虚拟仪器构成和基于小波的信号处理。详细讨论了传感器的选择条件和本文选用的传感器类型；信号调理模块及其功能；硬件系统使用NI PCI-6143数据采集卡作为信号采集硬件的核心。然后研究了利用小波技术对采集到的振动噪声信号进行分析和处理，本文选用的是小波阈值法，最后根据数据是否存在故障频率判断电机是否存在故障。　　 本课题研究的基于虚拟仪器技术的电机故障诊断系统集成了数据采集、信号分析以及智能故障诊断等功能，充分显示了虚拟仪器技术在故障检测和诊断领域的强大优势。该系统功能强大，且具有较高的性价比以及功能易于扩展等众多优点，因此该系统在电机检测与故障诊断领域有很高的经济价值和广阔的应用前景。