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在高光谱图像分类中，原始的图卷积网络作用在数据量较大的数据集上时，会出现内存开销大、时间成本高的问题；而且单一的图卷积网络模型......
注意力机制是一种模仿人类视觉的处理机制。它通常包括三个阶段:相关性计算,归一化数据,加权处理数据。相关性计算主要通过合适的......
随着计算机网络和信息储存技术的发展,人类迎来了大数据时代。人们在日常生活中时时刻刻都产生着大量的数据,怎样从海量数据中提取......
匿名通信系统由于其具备掩盖通信关系的能力,已经逐步成为网络攻击、黑市交易等网络犯罪行为实施的必备工具,各类匿名通信技术的滥......
水稻是我国主要的粮食作物之一,其品种识别对发展精准农业和作物估产具有重要意义。传统的水稻品种识别主要依靠人工,主观性强、效......
如今正处于一个高度信息化的时代,我们所能创造和存储的数据呈指数级增加。对海量高维数据进行快速有效地检索具备一定的难度,传统......
随着我国经济水平的飞速发展和现代化工业体系的不断完善,近年来我国的汽车产业实现了飞跃式的增长,并且将在未来很长一段时间内继......
最小二乘支持向量机只需求解一个线性方程组即可得到闭式解，训练速度快，因而广泛应用于分类问题。但最小二乘支持向量机模型容易受到......
信息科技进步催生了数据挖掘技术,聚类分析是数据挖掘中一项关键技术。聚类分析是一种无监督学习的技术,旨在不利用外部先验信息实......
密度峰值聚类算法的局部密度定义未考虑密度分布不均数据类簇间的样本密度差异影响,易导致误选类簇中心;其分配策略依据欧氏距离通......
在农业、生物医学、经济等诸多领域,我们常常收集到大量的多样化和复杂化的数据集。这些数据集中解释变量存在一定的次序关系,且部......
大数据时代来临,海量的数据促使人们想要高效的挖掘数据和有效的利用数据。聚类算法就是一种常用的数据挖掘工具,在不具备先验知识......
近年来可视查询作为一种特殊的障碍空间查询,吸引了许多专家学者在二维空间中进行深入的研究并取得了一定成果,但是三维空间的可视......
量子机器学习是将量子计算的基本特性应用于机器学习所产生的一门交叉学科。将量子态叠加原理以及量子并行算法等加速算法应用在机......
风险评估是当今社会各个行业都会涉及到的一个基础课题.在传统的风险评估算法研究中,大多关注风险点的前期事件和相关风险的前瞻,......
情绪识别与日常生活的诸多领域都有很大联系.然而,通过单一算法难以获得较高的情绪识别准确率,为此,提出一种基于支持向量机(suppo......
肿瘤可以发生在身体的任何组织,并且在发生后可以转移到全身的其他任何部位。一般说来,原发部位的肿瘤及其转移部位的发生可以被顺......
恶劣复杂工业场景中,智能巡检机器人代替人到危险区域巡检,可有效预警危险源,降低安全事故发生率,提高企业安全管理服务水平,为企......
为了进一步提高大规模多种类点云模型识别与分类的准确率,提出了一种K近邻卷积神经网络模型。首先,利用最远点采样算法对点云模型......
为了实现木器漆的快速无损检测以及精确识别与分类,采集并获取了晨阳等3种品牌木器漆样本的拉曼光谱,并考察了基线校正、Savitzky-......
寻找好的距离测度是模式识别和机器学习领域的一个重要问题,并且被广泛应用于图像与视频的检索、生物计量学、图像自动标注等许多......
随着计算机技术、控制理论、传感器技术、人工智能的不断发展,机器人技术在研究与应用的双重驱动下得到迅速发展,其应用在诸如工业......
随着信息技术的飞速发展,海量的音乐数据涌现在互联网中。如何有效地对这些音乐数据进行组织与检索吸引了越来越多来白不同领域研......
随着网络技术的发展，对计算机整个系统的安全性提出了更多更高的要求，特别是针对计算机系统的入侵，必须能够及时、有效的检测处理和防......
随着Internet的迅猛发展,文本信息的数量也日益增加,文本信息的自动处理也变得越来越重要。文本分类作为自然语言处理的一个基本问......
文本聚类属于无监督的机器学习方法,是自然语言处理领域的一大研究热点,已成为文本信息进行有效地组织、摘要和导航的必要环节。谱......
全国大学生英语四六级网考在教育部的推进下渐渐成形，四六级作文的自动评分成为一个随之出现的新课题。以往四六级作文阅卷采用人工......
交通运输业的发展水平是国家兴旺发达的重要标志之一。近半个世纪以来,交通拥挤、道路阻塞和交通事故等问题越来越严重地困扰着世......
随着软件产业的迅速发展，为了保证软件的质量，软件开发人员需要快速、准确地获取各种缺陷信息，及时发现并修改缺陷。软件度量数据......
近年来,随着基于位置服务的发展以及智能设备的普及,空间查询技术已经深入到日常生活中。然而当今的查询技术已经不仅仅局限于我们......
近年的研究表明,某些膜蛋白结构或者功能的改变与人类疾病的产生有着密切的联系,相应受体膜蛋白也成为药物设计的重要靶点,因此分......
生产系统平稳有效地运行有利于提高产品质量、保护人身财产安全,这在生产过程中至关重要,过程监视技术是其中的关键。批次生产过程......
形状描述是图像处理与模式识别领域的重要研究内容,在目标识别、医学图像分析等领域具有广泛的应用。近年来,该领域的研究者们提出......
由于能源供应紧张和环境污染加剧,对清洁能源的研究受到了越来越多的重视。风是一种高品质的清洁能源,但因其不稳定的性质,风电的......
传统的机器学习技术依赖于大量有标记样本进行训练,但是在实际应用中大量的有标记样本获取困难,相比之下,无标记样本廉价、容易获......
在二元分类问题中,非均衡数据集所具有的特征是两类实例个数明显不同。已有的分类方法在分类过程时多以最大化模型的整体分类效率......
自2019年起,我国新的生活垃圾管理条例正式开始施行,我们以后在扔垃圾前都要先将垃圾仔细分类,但是由于日常生活垃圾品类繁多,各种......
现在越来越多的图书馆已经开始采用RFID技术,相对于传统的“条形码+磁条”技术,应用RFID技术进行图书管理是一次巨大的革新与升级......
当农业机器人不断的应用于果蔬采摘、分拣等作业环节中,运用末端执行器抓取果蔬对象已经成为一个关键的作业环节。随着智能化技术......
随着科学技术的进步,人们产生的图像信息随之激增。如何从海量的资源数据中快速挖掘出为人们所利用的信息,成为研究者密切关注的问......
随着大数据时代的来临和数据科学的发展,学术研究者和数据工作从业者越来越重视数据的价值,在分析研究中更倾向于获取更多更全面的......
