【摘 要】
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在金融领域,有关风险的度量、预测及防范的理论与技术的开发显得极为重要。因为金融业一方面因提供服务、承担风险而从中获得风险回报,以此维持着自身的生存与发展,而另一方
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在金融领域,有关风险的度量、预测及防范的理论与技术的开发显得极为重要。因为金融业一方面因提供服务、承担风险而从中获得风险回报,以此维持着自身的生存与发展,而另一方面却因此面临着破产倒闭的风险。授信业务是商业银行最基本的业务活动,其管理的基本要求是效益性、安全性和流动性的统一。控制、防范和化解授信风险,保证授信资金的安全是商业银行生存和发展的需要,也是授信管理的首要任务。但是,目前国内关于商业银行授信风险测度的应用型研究并不多见,大多只是从工作实务的角度对某一方面进行探讨,而且主要以定性分析为主,缺乏量化分析。本文讨论了如何用国际上比较成熟的 KMV 模型,对商业银行授信风险进行测度及量化的问题。希望能在商业银行授信风险管理方面有所裨益。
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