由于柑橘种植信息数据化困难和种植信息深度分析缺位,柑橘产业的宏观调控成效难有突破。农业信息化可以为柑橘种植信息的数据化和深度分析提供科学有效的技术,在众多农业信息化方法中,WebGIS支持下的种植适宜性评价显得格外重要。随着WebGIS技术和适宜性评价方法的快速发展,让基于农作物的适宜性评价方法在WebGIS上的实现成为可能。本文实现了基于WebGIS的柑橘主产区种植适宜性评价系统,为柑橘采样点数据信息化,柑橘种植区适宜性评价流程化和柑橘种植区域合理化布局奠定了技术基础。本研究运用WebGIS常用开发技术,实现用户管理、数据管理、数据展示、层次分析和适宜性评价五个模块的柑橘主产区种植适宜性评价系统。该系统采用适宜性评价方法,并结合地理空间数据可视化技术,对柑橘主产区适宜性等级进行分级,为柑橘种植者和柑橘产业调控者提供参考。以下为本文的主要研究内容:（1）本文从气候因素、土壤因素、区位因素和社会因素四个方面综合分析,选择12个影响因子作为适宜性评价的评价因子。利用隶属度函数和区间分类法为各个因子统一量纲,利用层次分析法计算各个评价因子的权重等级,用加权求和的方式计算每个采样点和评价单元的适宜性程度。据此建立柑橘种植适宜性评价模型的理论基础。（2）通过系统需求分析设计系统数据库,根据系统数据库表之间的逻辑关联,在Postgre SQL数据库中存储用户数据和评价模型数据。然后,借助Post GIS中间件将评价单元和采样点数据存储到Postgre SQL数据库中。最后,利用Geo Server的WFS服务发布这些地理空间数据。运用Spring Boot、Mybatis、Spring MVC实现RESTful API接口,为前端提供读取数据库中相关数据的Web API接口。（3）用户管理和数据管理是本系统的基础功能,也是柑橘适宜性评价影响因子数据化的关键模块。用户管理模块用Shiro和JWT实现用户身份认证和授权等功能。数据管理模块则通过RESTful API网络异步请求,调用封装成JSON格式的数据库数据,实现用户对柑橘种植适宜性评价采样点、用户数据、模型数据的查看、增加、删除、编辑、修改等功能。（4）数据展示、层次分析、适宜性评价是系统的高级功能,是对数字化的柑橘采样点数据进行适宜性评价的关键模块。通过使用Open Layers和am Charts等组件提供的诸多地理空间数据信息化技术,数据展示模块得以更全面地展示系统数据。层次分析模块则利用丰富的用户交互手段和后台矩阵算法实现其基本功能。适宜性评价模块结合用户设置的参数得到层次分析模块的结果,通过适宜性等级划分函数计算出适宜性程度,利用采样点图标大小、评价单元颜色、热力图影响范围等手段展示适宜性评价结果。本文结合时下最先进的WebGIS开发技术,将柑橘适宜性评价系统分成用户管理、数据管理、数据展示、层次分析和适宜性评价五个模块,这五个模块层层递进,互相关联,组成了一个功能完备的柑橘种植适宜性评价系统。本系统把地理空间数据的存储、编辑、展示、分析功能有机地结合。使得快速且有效地在WebGIS平台上进行柑橘种植适宜性评价成为可能,为柑橘产业的宏观调控给出指导意见,为其他研究机构进行WebGIS的种植适宜性评价系统开发提供有效参考。