伴随着卫星发射和遥感技术的迅猛发展，海量遥感影像的高效利用也成为亟待解决的问题。通常情况下，多光谱遥感数据较全色波段影像光谱分辨率更高，有丰富的光谱信息，但空间分辨率比较低。人们往往将两者融合做到取长补短，来满足工作需求。学者研究表明，目前多源遥感图像数据融合可以分为三类：像素级、特征级和决策级。本文依托天绘卫星影像数据，基于像素级多源遥感影像融合，对以下几个方面进行了研究：1.对遥感影像数据融合的基本理论、融合的目的和层次、融合的过程、融合方法及其特点进行了分析与讨论。2.详细阐述了影像融合前的预处理步骤：多项式校正、重采样、影像配准。以确保融合后的影像效果。3.阐述了像素级多源遥感影像融合的基本思想，本文主要介绍了几种影像融合方法：IHS变换融合法、主成分分析融合法（PCA）、Brovey变换融合法、Gram-Schmidt融合法。针对这几种方法，在结合现有融合影像质量评价的基础上，提出了主观和客观相结合的融合影像质量评价方法，为融合影像的质量评定提供了科学依据。4.通过融合试验得出几种常用算法的融合结果，并对试验结果进行了融合后的质量评定和分析。