大气污染的监测治理问题越来越引起世界各个国家的重视。造成大气污染的主要原因有两个:一是燃煤锅炉排放的烟尘、二氧化硫和氮氧化物;二是机动车辆的废气排放。其中各类燃烧器、工业及商用锅炉的烟气排放造成了严重的空气污染,对烟气中的有毒有害气体进行监测是环境保护工作的一个重要方面。本文基于紫外差分光谱测量技术对烟气排放实时连续监测系统的关键技术进行了理论和实验研究,主要研究的内容和创新成果有:1.研究Lambert-Beer定律在实际测量条件下的理论模型。当从光源发出的光经过烟气时,Rayleigh散射和Mie散射对于总衰减的贡献大于分子吸收,将这些影响关系加入测量模型,以提高理论计算的准确性。2.比较现有烟气SO2和NOx浓度测量探头的光路结构,为减小高温下探头形变对光路的影响,设计单边插入式双光路探头,使现场调整更加方便,提高了稳定性。3.提出一套可将气体长度变化等效于浓度变化的校准方法,采用不同长度的单一浓度的标准气体,实现了探头高精度校准。使用校准后的探头对SO2和NO两种气体进行多次测量,平均偏差均小于2%。4.研究光谱自适应算法,通过自动调整积分时间,解决烟道中的粉尘含量对接受光强的影响,并提高光源的使用寿命。提取光谱曲线中的不变量作为特征,通过分析和比较特征的位置来判断并修正光谱曲线的漂移。5.研究了烟气颗粒物含量、氧含量及流速等烟尘参数测试技术,设计了氧含量传感器的测控电路。6.研制了烟气排放实时连续监测系统,根据国家标准编制了系统控制和数据处理。选择两个现场进行实际应用实验,对不同脱硫工况的电厂排放的烟气进行实时连续监测,分析了监测结果。