两类离散与连续系统的分支研究

来源 :北方民族大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:soundbo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
动力系统是非线性科学领域重要的研究内容.历经庞家莱、李雅谱诺夫等大量学者的的研究、探索、发展和完善,动力系统已成为现代数学中的一个独立的、有趣的、具有很好的科研价值和应用前景的研究方向.其中,稳定性和分支是动力系统的动态行为研究领域里主要的的研究对象.稳定性是动力系统拓扑结构平衡性的一种体现,对它的深入探索能更好的展现丰富、复杂的系统动力学特征.分支是指系统的一些特性发生突变的现象伴随参数发生变化而经过临界值得过程中.本文借助规范型理论、中心流行定理、分支理论等全面的展示了两类离散和连续动力系统随参数变化时丰富的动力学行为.  对离散时间动力系统的动态特征结构的研究,利用向前欧拉离散法详细的研究了一个离散的传染病模型的分支和混沌现象,通过中心流形定理和分支理论推理和证明了离散系统不动点的稳定性和在一定的参数条件下从不动处产生分支及分支闭轨的稳定性.最后,并借助数值模拟清晰地观察到系统出现了稳定的周期窗口、倍周期重叠、周期到混沌和混沌到稳定的周期窗口的动态行为的跳跃变化.  对连续系统的研究,本文探究了一个延迟反馈控制混沌动力系统随分支参数α的变化而产生的系统动力学行为的变化规律及反馈控制器对控制混沌的有效果性.利用中心流形、规范型和分支定理研究了参数变化时系统的稳定性及分支参数通过某一临界值时系统产生Hopf分支周期解和分支周期解的性质(稳定性、方向和振幅).利用数值方法进一步的得出混沌是可以控制的,延迟反馈控制可以诱发稳定的周期闭轨.
其他文献
线性保持问题是矩阵理论及应用中的一个重要研究领域,它在微分方程,系统控制等领域有着广泛的应用,近几十年来取得了丰硕的成果.矩阵的广义逆是求解线性方程组的重要工具,几十年
粒子群优化(PSO)算法由于原理简单、易实现、调控参数少及收敛性能好等优点,并且能够有效解决不连续、不可微的优化问题,已经成为智能优化领域的研究热点;但PSO算法存在收敛
本文借助于区域分解思想并基于自然边界归化理论,以一类各向异性常系数椭圆方程为程,研究此类无界区域问题基于自然边界归化的Schwarz交替算法.具体内容如下:   首先,通过
高维数据在现代的科学研究中非常常见,这类数据往往具有稀疏性的特点.对这类数据的研究通常首先要通过变量选择将其降维,将那些对因变量没有影响或者影响很小的自变量剔除,从
在代数曲线的理论中我们有熟知的Clifford定理。根据Clifford定理,我们可以定义曲线的Clifford指标。它们在曲线理论中占有很重要的地位,并由此产生了很多重要而优美的结果。如
本文有两方面的内容:   一、给出了所有Sylow子群皆交换且二元生成的有限群的结构,得到了下列定理:   定理设G是有限群.如果G的Sylow子群皆交换且是二元生成的,那么G满足下