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本论文是在参与国家社会科学基金资助项目“我国商业银行效率与竞争力研究”(04BJY082)的研究过程中完成的。 本文选用了国内GDP、各产业产值、社会消费品零售额等8个与银行产出高度相关的城市经济指标,利用回归分析和TOPSIS方法计算出与城市商业银行产出相对应的城市差异系数,并提出基于城市差异系数的改进DEA模型,对上海银行等五家城市商业银行进行了效率评价。 本文共分为四章,第一章介绍本文的研究背景,研究内容及研究框架;第二章是本文建立模型使用的原理——城市差异系数原理;第三章是建立基于城市差异系数的城市商业银行效率评价模型;第四章是应用实例与分析。 论文的主要研究成果是: (1)提出了城市差异系数原理,揭示地域性经济差异对城市商业银行效率评价的影响。在对城市商业银行效率的评价中引入城市差异系数这个概念,对城市商业银行的产出进行了合理折算,使对城市商业银行的效率评价消除了地区性差异。 (2)建立了基于城市差异系数的城市商业银行效率评价模型。运用城市差异系数对传统DEA模型进行改进来计算城市商业银行效率值,消除了地区经济差异对城市商业银行效率评价的影响,使城市商业银行的效率评价更公平更合理。同时,将各城市商业银行放在平等的经济背景下进行比较,真实地反映了各城市商业银行的效率与竞争实力。 本研究的创新与特点一是用城市差异系数对DEA模型进行改进,从而消除了城市经济差异对城市商业银行效率评价的影响。解决了以往在城市商业银行效率的评价研究中忽略地域性经济差异而导致评价结果大大失真的问题。二是利用回归分析给出与每一项银行产出相对应的一套指标体系,采用TOPSIS方法计算出对应于每一套指标体系的城市差异系数,从而增强了城市差异系数与产出指标的相关性,使用于评价城市商业银行效率的城市差异系数的计算更为科学有效。三是将城市商业银行与全国性银行一起进行综合效率评价,从整体排序中挑出各城市商业银行的效率值及相对位置,从而得到各城市商业银行之间的效率排序。解决以往研究由于样本容量较少只对单要素指标进行对比分析而不能进行综合效率评价的问题。