现代社会中，人的竞争激烈，压力越来越大，人的机体在这些高强度压力刺激下所做出的反应就是精神紧张。长期的精神紧张容易诱发抑郁症，心脏病；精神过度紧张甚至可以引发猝死。因此如何判断一个人的精神紧张程度十分重要。现代研究表明，通过脑电信号的采集和分析可以有效地识别精神紧张的程度，为人们的健康或康复提供可靠的依据。本论文旨在设计一套人体脑电采集分析系统，主要工作分为系统硬件设计、软件设计和精神紧张度脑电信号分析算法研究三部分。脑电采集硬件设计部分包括三个模块：采集模块，控制模块，显示模块。采集模块设计包括差动输入，工频陷波，低通和高通滤波，二级放大等；对各部分电路进行仿真测试并生成PCB电路板。控制模块的硬件设计主要包括A/D转换、通信相关的参数设置等；本论文主要采用LPC2136单片机的片内A/D转换和UART串口通讯。脑电采集的数字信号传送到上位机，上位机应用C#软件中的Serialport控件，设计界面对发送的数据进行显示和保存。算法研究部分，采用MATLAB软件对采集到的脑电信号进行小波分解，小波重构得到脑电节律波，再用基于加窗平均周期法求节律波的功率谱，计算节律波的能量，确定指标特征，以便对脑电信号进行精神紧张度的判定。