随着日益激烈的全球化市场竞争和多样化、个性化的客户需求,虚拟企业逐步成为企业获得优势和赢得市场机遇的新形式,同时也成为工业企业界理论和应用研究的热点。虚拟企业成功的关键是如何选择合适的合作伙伴,因此虚拟企业合作伙伴的选择研究就显得非常重要。本文首先对虚拟企业的背景、概念、特性和虚拟企业建立的理论基础等内容进行了简单介绍,随后对现有虚拟企业合作伙伴选择方法进行了深入分析和总结,指出了其易受主观因素影响,未考虑虚拟企业整体有效性等不足之处,并提出了一种定性与定量相结合、个体能力和总体实力相结合的新的虚拟企业合作伙伴综合选择模型,然后又对该模型的理论基础:可拓学、BP人工神经网络和遗传算法等进行了阐述。为了客观、综合地评价合作伙伴,本文首先对虚拟企业合作伙伴的综合评价指标体系进行了一般性的探讨。接下来重点阐述了如何利用一个三阶段模型选择虚拟企业合作伙伴。第一阶段先用定性的方法对合作伙伴进行粗选以确定候选伙伴范围;第二阶段精选,先利用改进的BP神经网络求取各个评价指标的权重,然后采用可拓学的评价方法,综合考虑影响决策的各类因素,进一步筛选出个体实力较强的合作伙伴;第三阶段,为了保证最终虚拟企业的整体实力最优,利用遗传算法对选择的合作伙伴进行最佳的组合决策。最后,基于所建的综合选择模型,本文采用Matlab对该模型进行了设计和模拟仿真研究,说明了虚拟企业合作伙伴选择的过程,并将结果与使用其它选择模型所得的结果进行对比、分析,证明了该方法能够有效保证虚拟企业伙伴选择及综合评价的质量和效率。