【摘 要】
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模糊理论和技术是当今学术界的研究热点,数字图象处理技术是一门新兴学科,该文从模糊技术和概率统计两个角度对图象噪声处理展开研究,分别对灰度图象和彩色图象噪声消除进行
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模糊理论和技术是当今学术界的研究热点,数字图象处理技术是一门新兴学科,该文从模糊技术和概率统计两个角度对图象噪声处理展开研究,分别对灰度图象和彩色图象噪声消除进行细致深入的探讨,提出了有效的模糊图象噪声消除的方法.该论文的主要工作如下:1)根据噪声图象的特点,设计了新的滤波器- -自适应模糊滤波器(Adaptive Fuzzy Filter,简记为AFF),该滤波系统可以根据不同输入图象自适应地划分模糊子集和建立模糊隶属函数,然后利用隶属函数进行迭代加权均值运算,并对图象进行检测,最后对噪声点做滤波.2)首先分析了彩色图象的描述特点,把模糊技术应用于彩色图象滤波,提出了多通道模糊加权均值滤波器,简称为M-FWM,对于高噪声率彩色图象,该算法的去噪效果远远优于常规方法.3)把模糊技术作为噪声检测手段,对彩色图象的经典滤波方法--矢量中值滤波器进行改进,该方法称为基于模糊检测的矢量中值滤波器(简称为FD-VMF).经实验证明,该方法优于矢量中值滤波器等.
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