基于双/多通道干涉的舰船成像处理方法研究

来源 :南京航空航天大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xie_e
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于雷达体制的动目标检测与成像技术,主要可分为单通道方法和多通道方法。单通道系统由于结构上的局限性,无法解决强杂波背景下的慢动目标检测问题。因此,本文研究了基于双/多通道干涉的动目标检测和定位测速方法,并将该理论应用于运动情况较为特殊的舰船目标成像。以双/多通道系统对动目标的精确定位为基础,研究了舰船目标的运动补偿方法,实现了舰船目标的聚焦成像。此外,考虑到舰船实际成像背景的特殊性,研究了双/多通道系统下海杂波的仿真及抑制方法,以提高舰船目标的检测性能。本文的主要工作内容如下:第一章简要介绍了合成孔径雷达(SAR)及其发展历程,对动目标检测和成像技术的研究意义和历史发展做了详细阐述,分析了海面舰船的运动特点和SAR成像特性。第二章首先介绍了线性距离多普勒算法,然后针对三种不同结构的多通道系统,即双通道、和差波束以及三通道展开研究,给出了不同系统中理想空域对消权系数的表达式,并得出动目标方位角、横坐标以及径向速度的估计方法。完成了双/多通道干涉动目标检测的仿真验证,给出了三种系统中不同信杂比条件下动目标定位测速的定量分析结果,比较了三种系统的性能优劣。第三章针对实际舰船成像中存在海杂波影响的问题,研究了双/多通道系统的海杂波仿真和抑制方法。首先研究了一种时空二维相关K分布海杂波的幅值分布模型,以该模型为基础研究了两种可行的海杂波抑制方法,即自适应杂波抑制干涉法和一种降维的空时自适应处理方法(3DT-STAP)。仿真实验证明3DT-STAP法对海杂波有更好的抑制效果,能满足海杂波背景下舰船目标的检测需要。第四章基于双/多通道干涉的动目标定位与测速原理,提出结合数字聚束与广义二阶Keystone变换的舰船目标成像算法。参照某型号驱逐舰建立了舰船外形仿真模型以及三维摇摆运动模型,分别给出了0级和5级海情下的舰船基于三通道系统的定位、测速结果以及成像效果,仿真结果表明该方法可以实现运动舰船的聚焦成像。第五章是结束语,对全文内容进行了总结,指出了有待进一步研究的问题。
其他文献
随着高清电视,视频会话等一系列高带宽需求的服务出现,传统的DSL(Digital Subscriber Line)接入技术已很难满足用户对带宽的需求。光纤虽有很高的传输速率,但若想全面实现光
涡旋光束(Optical Vortices, OV)是一种拥有轨道角动量(orbit angular momentum,OAM)的光束,对应于不同的方位角指数,其拥有无限多个本征态,而且各个本征态之间相互正交。故
随着互联网应用的普及,传统IP网络已经不能满足人们对网络的需求,这种传统的机制严重制约着网络的进一步发展。而传统网络打补丁的方式已经不能从根本上解决这一问题,只能通
随着互联网的迅速发展,有关社会网络的研究逐渐成为热点。社会网络中节点众多、拓扑结构复杂,具有一定的分析难度。近年来,随着研究的不断深入,人们逐渐发现了一种独特的网络
随着轨道交通行业的飞速发展,轨道列车的运行时速、客运量和货物载重量也在逐步提升,我国自主研发设计的复兴号动车组CR400AF于2017年6月2日第一次在京沪高铁发车,其运行时速高达350Km/h,是迄今为止全球范围内最高的商业运行速度。虽然高速铁路的研发技术在飞速发展,但是安全问题始终是不可避免,车速越快,所承担的安全风险也越大。车轴作为高速列车转向架中的关键零件,在工作中持续承担着巨大压力,不可
本文从比较文学视域选题,从文学类型学比较切入,选取“中国现代讽刺幽默小说”和西方同类小说展开比较研究,力图兼顾“影响研究”、“平行研究”和“译介和影响研究”。在中
目的:研究天津市南部部分地区学龄前儿童生长发育情况、矮小症患病率、超重及肥胖患病率,并探讨学龄前儿童超重及肥胖影响因素。方法:采用定群研究的方式,选取天津市南部部分地区(津南区、静海区、滨海新区)共27所幼儿园3到7岁学龄前儿童8177人。普查其身高、体重、腰围、臀围,并请儿童家长完成问卷调查。调查项目完成后,从专用软件中导出所有数据,采用SPSS 23.0软件进行统计处理。所有的计量资料(身高、
网络式多入多出(Network Multi-Input Multi-Output,Network MIMO)技术作为第四代移动通信的关键技术之一,可以通过多基站的协作来有效抑制小区间干扰(Inter-cell Interferen
图像翻译是机器学习图像处理中的一个重要领域。图像翻译就是把两个具有不同特征的图片域进行相应的转换,包括不同于域间的风格转换、物体变换、季节转换、图像增强等。按照传统方法,这些任务都是根据不同风格模式的图像间的内在差异分开进行处理的。在过去的几年里,通用的端到端的深度学习框架,最显著的是利用全卷积网络(FCNs)和条件生成对抗网络[2](CGANs)推动了图像翻译的发展,使得多种图像翻译问题可以得到
本文从改善节点区应力分布和塑性铰外移两个角度,通过节点试件的拟静力加载试验和有限元模拟,研究不同局部节点构造(不同的焊接孔形式和局部加宽梁翼缘)的十字型高强钢梁柱焊接节点的抗震性能。在此基础上,又设计了八个改进型节点试件,探究高强钢改进型节点的抗震性能。具体工作如下:文章首先对节点试件所用的Q460D钢材和ER55-G型焊材进行材性试验,得到弹性模量、屈服强度等力学性能指标,通过处理试验结果得到材