CIFLog是一个由中国石油勘探开发研究院研发,并且具有完整知识产权的一款测井处理解释一体化的国产测井解释平台。该测井解释平台具有跨平台、集成各种高端处理解释技术等突出优点。在测井解释领域中,常规的测井解释算法,已经不能满足当下测井行业对于测井解释效率以及精度的要求。在相关的机器学习算法被引入到测井解释领域后,测井解释的处理效率和处理精度都有一定程度的提升。机器学习与测井解释的结合,将会为测井解释领域的发展带来更多新的机遇。机器学习测井解释平台的处理解释流程与常规的测井解释平台大体一致,因此在实现时可以复用一些常规测井解释平台的相关接口,譬如测井数据格式转换接口、测井绘图接口等。但由于机器学习测井解释平台上所挂接的机器学习算法对于输入数据以及数据展示的要求不同,而存在一些差异,这些差异主要表现在数据预处理、数据可视化以及结果分析等方面。该机器学习测井解释平台在设计实现时,按照测井数据处理的流程将其划分为三个模块:数据管理模块、数据可视化模块以及数据处理模块。其中,数据管理模块负责对导入到平台内的测井数据以及平台的相关属性进行管理;数据可视化模块负责对导入的数据以及处理后的数据进行可视化展示,依据实际的可视化需求实现了直方图、交会图以及测井绘图三种可视化方式;数据处理模块负责管理平台上所挂接的机器学习算法。考虑到算法迭代、更新的频率的问题,在该模块中实现了算法输入、输出格式转换的适配器。后续,平台在挂接新的算法时,只需要重写或复用对应的适配器即可,从而尽可能的减少后续维护的成本。该平台每一模块的设计实现,都有考虑到后续扩展、维护等问题,从而尽可能的采用相对较优的实现方案。最后在平台整体的开发工作完成后,利用中国石油勘探开发研究院提供的测试数据,对平台进行了功能测试、系统测试,验证了平台的可用性。