多尺度学习相关论文
安全是一切工作的前提与基础。通过视频监控对人体行为进行识别和理解一直是智慧安全管控领域的重点研究内容。目前,对单一人体动......
基于卷积神经网络的人群计数方法促使人群计数精度取得了显著提高.然而，密集人群中的人头尺度变化与复杂环境干扰仍是影响网络计数......
多年来,单图像超分辨率（Super-Resolution,SR）技术被广泛应用到各个领域,如遥感图像、医学成像、视频监控等,具有重要的研究意义。单......
针对传统稀疏滤波网络缺乏多尺度特征提取能力,难以充分挖掘故障信息的问题,提出一种多尺度稀疏滤波网络.该网络包括5层:多尺度粗......
土地利用信息数据是进行国土资源管理的基础和重要依据,随着我国经济水平快速发展,城市化进程不断推进,土地资源利用的问题逐渐凸......
近年来,随着图形处理器的发展,机器并行运算能力得到提升,促进了深度学习技术迅猛发展。在计算机视觉处理领域,得益于上述进展,研......
近年来,人工智能技术飞跃发展,人们生活也逐渐趋向智能化,计算机视觉相关技术在公共安全领域发挥着重要的作用。尤其在智能监控中,......
目前,机器学习在医学领域已经成为一种有效的工具,其中最为突出的是基于机器学习的医学图像辅助诊断。计算机辅助诊断可以提高医生......
深度卷积网络是一种有效的图像超分辨(super-resolution,SR)重建技术.然而,大多数已有多深度学习超分辨方法没有充分利用输入图像......
为了提升雨天条件下图像成像质量,文中提出了一种兼具位置感知和密度感知的两阶段深度学习去雨网络。在第一阶段,通过多尺度渐近注......
针对在佩戴口罩等有遮挡条件下的人脸检测问题,提出了多尺度注意力学习的Faster R-CNN (MSAF R-CNN)人脸检测模型.首先,为充分考虑......
提出了一种应用于噪声环境下的多尺度卷积神经网络(CNN)在线地震前电磁异常检测模型。该模型在CNN强大特征提取能力的基础上,通过......
随着人工智能、计算机视觉的飞速发展，目标跟踪技术广泛应用于智能交通、视频监控等领域。目标跟踪效果受背景建模、特征选取、目标......
微生物发酵过程具有强非线性、时变性和相关性,要实现对发酵过程的进一步优化和控制,必须要有合理的模型。然而目前由于受生物传感......
随着社会的进步和人类生活方式智能化地转变,计算机视觉被广泛应用到军事、航天、航海乃至人们的日常生活中的方方面面。迫切的市......
小目标检测长期以来是计算机视觉中的一个难点和研究热点。在深度学习的驱动下,小目标检测已取得了重大突破,并成功应用于国防安全......
针对v-支持向量机(v-SVM)用于大规模、多峰样本建模时易出现训练速度慢和回归精度低的问题,提出基于边界向量提取的多尺度v-SVM建......
针对污水处理中某些生物参数难以在线测量的情况,本文提出了一种基于小波核的多尺度最小二乘小波支持向量机软测量建模方法:。首先......
针对粒子群算法逃离局部最优能力差、易早熟收敛、求解精度低等缺点,提出了一种具有多尺度选择性学习和探测-收缩机制的PSO算法.在......
普通支持向量机（SVM）方法用于多尺度回归建模时不能取得满意的精度，而现有的多尺度SVM算法存在只适合均匀分布的样本并可能收敛于局部......
土地利用信息是国土资源管理的基础和重要依据,随着高分辨率遥感图像数据的日益增多,迫切需要快速准确的土地利用分类方法。目前应......
尽管数据挖掘技术已经成功应用到很多领域，但是由于测量手段的局限性以及客观对象本身不确定性等原因，在自然和社会科学领域中存在大......
由于多尺度目标检测中图像目标尺度差异性大,基于单层次特征提取的目标检测算法或者导致小目标特征提取丢失、扭曲,或者导致大目标......
