随着计算机网络技术的迅速发展和时间的不断推移，矿山企业数据表现为时间性、空间性、海量性、多维性等特点，数据来源的不同以及格式差异大也越来越明显。因此很有必要对这些数据进行组织和集成管理，挖掘有价值信息，为构建数字化矿山奠定基础。将数据仓库技术应用于矿山行业领域，是近年来的新动态。本文在论述数据仓库技术对于建立数字矿山的重要意义基础上，阐述了矿山数据仓库的内涵与特征，提出面向数字矿山的数据仓库框架和多维数据模型。地质钻孔信息数据是巷道模型设计、实体模型构建、块体模型构建以及储量计算的基础，直接影响到整个矿山的采矿设计、生产进度、生产经营以及决策信息等。本文以某矿山企业地质钻孔信息数据源为背景，探讨了以地质钻孔信息为主题的数据仓库的构建。结合OWB(Oracle Warehouse Builder)、Visual Studio以及SURPAC矿业软件，实现了地质钻孔数据仓库的建立和该矿山信息三维可视化。主要的研究工作和研究成果主要有以下几个方面：首先，分析了该矿山的异构数据源，同时结合SURPAC软件的特点，为了将多类型的钻孔信息异构数据源中的数据集成在一起，对矿山地质钻孔数据仓库的模型进行研究和设计。提出了矿山地质钻孔信息数据仓库的需求分析，以该矿山的地质钻孔信息数据为主题，实现了矿山地质钻孔数据仓库的概念模型、逻辑模型以及物理模型的设计。其次，基于OWB实现了矿山地质钻孔数据仓库的建设。针对该矿山企业的EXCEL文档数据，通过编程语言设计实现了EXCEL文档数据源数据抽取模块。基于OWB定义了源模块和目标模块，创建了表、维、立方和映射，最后通过部署表和映射，成功实现了矿山地质钻孔数据仓库的构建。最后，基于建立的地质钻孔数据仓库和SURPAC软件，实现了该矿山信息的三维可视化。实现了该矿山西凹180段地质钻孔数据信息的三维空间分布状态，构建了矿体模型、品位模型，以及对基本地质分析统计与储量估算进行分析探讨。研究表明，采用数据仓库技术和SURPAC矿业软件，可以有效地解决矿山企业异构数据的组织和管理问题，同时可将存储的数据进行可视化分析研究，而且所建立的模型可靠，可用于矿山开采设计，推进了数字化矿山工作的开展。