某民航机场保障公司的库房管理有三个特点:一是货物差异性较大,由于公司的业务较多,不同部门负责保障的设备各不相同,各部门库房存放的货物大多是这些设备的维修备件,而且当业务发生变化时,库房存放的货物也需要进行调整,这就导致传统的面向业务的系统设计无法体现货物之间的差异性;二是货物归类难统一,由于旧的备件管理系统没有对货物命名的统一性和规范性作出约束,导致同一种货物可以有多个名称,当新入库货物时,员工往往会以自身认知的名称查询货物信息,一旦查询失败就新增一项货物种类,致使货物类型数据难以准确维护;三是严格的审批管理,员工在出入库货物前要根据不同的出入库类型填写申请表,逐级审批通过后才能完成货物出入库,如果将线下审批转为线上审批,就需要对审批者的身份加以鉴别,同时保证审批的不可抵赖性。本论文设计并实现了一套针对该民航机场保障公司的库管理系统,依据功能将该系统划分为库房管理子系统、流程管理子系统和货物种类识别子系统。库房管理子系统引入了医疗和电子商务领域广泛应用的EAV模型,实现了可灵活配置货物属性的功能。流程管理子系统使用Flowable流程引擎实现了串行、并行、会签审批等功能,同时使用Json模板实现了流程表单的自定义配置,并通过电子印章实现了对审批人身份的鉴别。货物种类识别子系统使用卷积神经网络算法对货物进行分类预测,本论文选取了五种车辆传感器作为实验数据进行模型训练,最终的分类准确率可以达到90%以上。