网络的普及,海量的Web信息为数据挖掘提供了丰富的资源,Web使用挖掘便是基于Web的研究中最广泛的一种应用,它是从Web数据中发现用户使用模式的数据挖掘方法,其目的是更好地理解基于Web的各种应用,以便提供优质的服务,由于其潜在的应用价值,Web使用挖掘在研究领域和商业领域都取得了迅速的发展。随着互联网与教育事业的日益融合,网络化教育已成为当今教育发展的新生长点和现代教育技术主流的发展方向。当前的网络教学中普遍存在教学模式单一,教学资源简单堆积,智能化程度低等问题,而接受教育的对象的学习能力、个人兴趣和习惯、个人学习基础、努力程度,都存在巨大的差异,由此带来的是网络教学平台不能适应学习者个性化需求的矛盾。本文在介绍了数据挖掘和Web挖掘基本知识的基础上,重点对Web日志挖掘进行了研究,介绍了Web日志的数据预处理五个基本过程,明确了最大前向引用算法和提出了改进的Frame页面过滤算法;本文阐述了Web日志中用户频繁路径快速挖掘算法,首先利用会话矩阵筛选出满足一定阈值条件的频繁一项集,这样避免产生大量中间项。然后在相似客户群体内,对页面快速聚类,得到相关联页面。然后根据遍历矩阵对相关联页面进行路径合并,得出频繁路径。基于web日志挖掘,文中提出了实时个性化推荐系统。最后,本文构建了Web日志挖掘技术在远程开放教育网站和网上教育平台建设中的应用模式,在远程教育过程中,通过引入Web日志挖掘,不仅可以为学习者提供个性化学习,而且有利于远程教学的各项管理工作。