面向深度学习的隐性知识课堂转化模型应用研究

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深度学习是当前教育教学的重要研究方向,在课堂教学中发展学习者的高阶思维、培养学习者的知识建构能力和创新能力已经成为当今教育教学领域的热点话题。隐性知识作为知识建构的重要认知资源,在课堂导向深度学习的过程中扮演着重要角色。然而,在实际的课堂教学中,存在着忽视对学生文化审美的引导、对学习能力、计算思维的培养等现象,而这些现象无一不指向深度学习教学的现实问题:隐性知识被忽视,难以实现深度学习。究其原因,是因为隐性知识促进深度学习的机制不明、缺乏具体可操作性强的课堂转化模型指导。教育知识管理是教育技术的重要组成部分,在知识管理的视角下,野中裕次郎构建的隐性知识转化的SECI模型,为教育技术支持下的构建课堂中的隐性知识转化模型提供了有益思路。因此,本研究通过理论演绎和实验验证来探索如何通过构建隐性知识课堂转化模型,以期为将课堂教学导向深度学习提供相关支持。理论研究中,本研究梳理隐性知识促进深度学习的相关机制,在深度学习理论和知识观理论的指导下,基于SECI模型构建教育技术支持下面向深度学习的课堂隐性知识转化模型,并设计相关教学课例加以阐释。实验研究中,设计开展对比实验和深度访谈,选取187名小学生开展了教育技术支持下面向深度学习的课堂隐性知识转化模型对促进深度学习的效果研究。研究结果显示,该模型在促进深度学习的内部关联迁移水平和外部拓展迁移水平中效果显著。这说明,该模型能够有效地促进学生的深度学习。研究通过探讨信息技术支持环境下的隐性知识转化,丰富了信息技术在教育领域的应用研究。从知识管理的视角出发,基于理论演绎,构建了信息技术支持下的隐性知识课堂转化模型,丰富了隐性知识在教育领域的研究与探索。研究将隐性知识理论引入课堂,探索论证隐性知识转化对课堂深度学习的促进作用,亦有助于拓宽课堂深度学习的研究角度,助力课堂向深度学习转型。
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