随着互联网技术的发展,人类社会正逐步进入网络信息时代.网络使我们获取信息便捷的同时,也为我们传播信息提供了一个通道.正是网络的这种即时性、开放性、便捷性等特点,使得越来越多的网民参与到网络舆情的传播研究中.也正是网络所具有的这些特性及参与人数的众多,使得我们研究网络舆情不得不考虑一些客观存在的影响因素,而这些影响因素往往是非确定型的.在有充足的历史数据情况下,我们一般采用概率论的知识来研究这些非确定性现象.在没有足够的历史数据或信息缺乏的情况下,现阶段我们只能采用不确定理论这个工具来研究.因此,从不确定理论的角度来研究网络舆情具有重要的实际意义.首先,本文第三章把影响网络舆情信息反馈的因素(真实度、兴趣度)及反馈网络舆情信息的意愿度分别用“高”,“中”,“低”这三个不确定集表示,通过设定“If-Then”规则来构建不确定推理规则库,进而建立基于不确定推理的网络舆情反馈系统.通过建立的不确定推理系统及设定的判断准则,得出网民对舆情信息反馈的结果.其次,针对网络舆情传播过程中存在的一些不确定因素,本文第四章将网络舆情的传播过程看成一个动态的不确定过程.通过建立“潜伏――爆发模型”,“爆发――平稳模型”,“衰退模型”三种不确定微分方程模型来描述网络舆情传播的三个阶段.最后,通过甘肃兰州自来水笨含量超标这一事件来验证模型的有效性.本文的主要创新点如下:(1)用不确定变量来描述网络舆情传播过程中的非确定性因素,进而达到量化的目的.(2)首次通过不确定推理来研究网络舆情信息反馈.将影响网民对舆情信息反馈的因素分别刻画成三个不确定集.(3)首次将动态的网络舆情传播过程描述成不确定过程,利用不确定微分方程构建网络舆情的传播模型.