高亚洲地区(HighAsia)位于亚洲中部,主要包括青藏高原主体及周边部分山系,拥有除极圈外全球最大的冰雪储量。对于积雪特征、规律及积雪资料的研究,能够加深高亚洲地区对全球气候变化响应的理解,科学评估雪灾,并且有助于提高全球和区域水文模拟、水资源管理的水平,为高亚洲地区可持续发展规划提供重要的科学依据。论文针对光学遥感影像数据云污染,以及各种积雪二值产品的精度众说纷纭的问题,.以常用的去云方法为参考,基于MODIS影像数据提出一种基于积雪时空连续性特征的改进去云方法,通过八个步骤去除云覆盖,包括上下午合成,临近日合成,“永久”积雪陆地方法,临近四像元,临近八像元,去除湖泊湖冰错判,八天最大积雪陆地合成及拟合预期雪线方法,生成每日无云积雪产品,采用以气象台站观测数据为“真值”的方法对其验证评价,总体来看各步骤精度趋于稳定,验证效果较好,能够很好的解决积雪二值产品云污染问题,并生成产品数据集。最后选择包含其在内的三种较为典型的无云积雪产品数据,采用同一地面参考数据集及综合性指标,开展精度验证及交叉对比分析研究。该项研究可为积雪遥感产品数据在高亚洲地区应用提供客观的分析和评价。