【摘 要】
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本文对语音保密通信中必须经历的数模、模数转换过程进行了研究.文中讨论了音频信号在数模、模数转换过程中受到的影响,其中主要包括信道噪声、量化误差、时域漂移、幅值差异
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本文对语音保密通信中必须经历的数模、模数转换过程进行了研究.文中讨论了音频信号在数模、模数转换过程中受到的影响,其中主要包括信道噪声、量化误差、时域漂移、幅值差异与采样点相位差异五个方面.分析了这些差异产生的原因,并针对时域漂移、幅度差异与采样点相位差异几个问题提出了弱化影响的解决方法.实验结果表明,用本文提出的方法可以较好地提高接收到的音频信号的信噪比,为语音保密通信中抗数模、模数转换给出了良好的解决方案.另外,本文还提出了一种新的抗数模、模数转换的语音保密通信算法.该算法基于小波变换,不同于变换域下传统的加法或乘法算法,将音频信号进行离散小波变换后,选取其中某些系数,通过调整使其形成规律,从而进行保密信息的嵌入.在保密信息提取时,采用了上述弱化数模、模数转换对音频信号影响的方法对接收到的音频信号进行预处理,然后进行嵌入算法的逆运算进行保密信息的提取.实验结果表明,提取出来的保密信息与原保密信息相似度较高,容易辨析.该算法对数模、模数转换有良好的鲁棒性.
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