为了平板玻璃生产满足现代化制造业高效率、自动化与智能化的要求，并进一步提高相应产品质量，实现对平板玻璃缺陷的在线检测成为亟待解决的问题。而且随着计算机技术的飞速发展，图像处理技术在工业检测领域的应用已经成为了工业自动化的重要内容。本文在现有与平板玻璃缺陷检测相关的国内外文献和技术应用的基础上，旨在研究一套能够实现对平板玻璃主要缺陷进行实时在线检测的系统。该系统以计算机视觉理论为检测原理，基于高速高分辨率线阵CCD传感器件、结合友好的人机接口组成。检测平板玻璃宽度最大为2500mm，运行速度不大于1.5m／s，要求所达到的横纵向检测分辨率为0.5mm*0.5mm，缺陷尺寸检测误差不大于1mm。系统对平板玻璃表面的气泡、裂纹等主要缺陷进行在线检测。以替代传统人工检测方法，提高检测的精度和效率。本论文主要内容如下：1、介绍了CCD的原理以及适用于本系统的CCD的选型2、介绍了图像处理技术的一些基本概念，包括它的发展、特点、应用领域、今后的发展方向以及图像处理的基本方法。3、重点介绍图像分割，提取缺陷目标面积和周长等特征参数，计算出图像中缺陷的圆形度和伸长度指标，组成特征矢量来对缺陷的种类进行识别和归类，为进一步的优化平板玻璃生产提供详尽的数据。4：根据以上设计出平板玻璃缺陷检测系统的设计样图，完成高强度均匀光源的选择设计，加上合适的图像处理软件可以对平板玻璃生产中产生的部分缺陷进行精确检测和归类