针对机场道面积冰厚度预测问题,建立了降雨过程中的热量平衡模型,分析在空气温度、湿度、风速、降雨量四个气象因素与道面材料影响下的道面积冰生长规律。根据正交实验表进行实验方案设计,采取实验数据,用最小二乘支持向量机的方法对道面积冰厚度进行预测。论文的主要研究内容如下:(1)分析道面积冰与周围大气环境、道面介质材料之间的热量损耗和传递,基于能量守恒建立积冰过程能量平衡方程求解冻结系数;根据水滴运动轨迹计算控制体内积冰质量;采用欧拉两相流模型计算道面水滴碰撞系数。对道面积冰生长模型进行数值模拟,分析气象因子对道面积冰增长的影响。(2)针对机场道面积冰冰厚的问题,建立了粒子群算法对最小二乘支持向量机参数寻优的机场道面积冰预测模型,在粒子群算法中引入了新的学习因子参数寻优的范围并加入了线性递减的惯性权值。由影响道面积冰的气象因子数据与积冰厚度数据相结合组成积冰预测向量,根据建立的积冰预测模型对道面积冰厚度进行预测。(3)搭建道面模拟实验平台,模拟并控制气象因子变化范围进行实验,根据实验结果得出影响道面积冰影响因子的主次顺序。根据实验采集的数据对建立的道面积冰生长模型和PSO-LS-SVM预测模型进行准确率验证。并进行室外道面积冰实时预测实验,检验模型的有效性。