随着计算机技术和网络技术的普及与应用,以物联网、大数据和云计算为代表的新兴IT技术出现并飞速发展,因此,传统的物流服务模式已经不能满足客户的个性化需求。现代物流业急需一种全面、高效、便捷、个性化以及安全的智慧物流服务模式,因此,基于新兴IT技术、RFID技术、GPS和其他设备的智慧物流模式应运而生。目前,云物流的理念已经在物流产业出现,但仍处于起步阶段,目前尚未形成完整的体系。从目前国内电子商务企业的实践来看,“物流执行”(包括运输、订单处理、仓储、收发货和退换货等)已成为企业经营管理之中的最大难题。然而,目前电子商务企业的物流体系仍然存在着:物流布局不合理,仓储周转难,库存量大,成本高,服务质量差以及网络安全性低等问题。因此,本文从现有理论研究的基础上,基于管网理论提出智慧云物流管网模型,并阐述了其体系架构和特点;针对智慧云物流网络的仓储问题,首先建立云物流管网模型,提出了“云仓储”模型,有效合理地制定其库存策略和分布策略;然后设计了一套完整的云物流服务质量评价体系以及资源动态安全信任管理模型,解决了智慧物流长期稳定运营的关键技术问题。具体内容如下:首先,本文从当今物流管理面临的市场和社会环境出发,给出了现代电子商务物流的主要功能,并提出了电子商务环节下智慧云物流的概念及其体系架构。其次,以智能制造中智能物流为对象,在管网模型概念和分析方法的研究基础上,提出智慧云物流管网的概念,建立智慧云物流管网模型;基于大数据技术及云物流管网模型研究“云仓储”的库存问题,建立库存策略和分布模型,基于粒子群和遗传混合启发式算法进行实现,最后以某空调生产公司为应用对象的实证研究,通过分析结果,揭示基于消费者为中心的拉取式大数据智慧物流供应链为一种最优模式,藉此能更准确地开展空调的个性化定制业务。针对物流企业服务质量评价理论模型进行研究,建立基于SERVAUAL模型的多维度多层次云物流服务质量评价指标体系。最后,基于大数据RDBMS数据模型的便捷性和NOSQL数据库的可拓展性,提出了一种可扩展和高可用性海量结构化数据的分布式云数据库(HSS)解决方案。通过对云物流平台的业务进行分析,建立系统平台的框架并进行实现,并以一个空调企业为对象开发了基于大数据的智慧云物流原型平台,进行了实证分析。本文旨在为云物流模式下智慧物流网络的仓储、服务以及资源管理等关键技术方面提供一些理论指导,为智慧物流的稳定运营提供保障,对其更好更长远的发展具有一定的借鉴意义。