面对中国经济金融的变化呈现出新的发展态势，银行经营管理正在发生深刻变化，业务模式更加多样化。客户是银行业务发展的基石。实践表明，谁拥有客户，谁就拥有市场和未来，没有稳定的核心客户群体，银行业务发展将举步维艰。随着银行产品同质化，金融脱媒的冲击，银行业发展压力较大，改革任务艰巨，面临效益增长缓慢的突出问题。而在社交网络的背景下，数据挖掘的发展日益成熟，但是在我国商业银行中的应用则起步较晚，银行经过多年的信息系统建设，已经积累了大量的数据，数据中蕴含的巨大价值远远没有得到充分体现。因此，有必要进一步研究数据挖掘在银行客户获取的应用，有效发掘潜在客户，推进业务发展。本文以 A银行为研究对象，积极探索适合 A银行的潜在客户拓展道路，有效提升潜在客户获取能力，推进业务发展，提高精细化管理水平。　　本文主要采用文献研究、定性分析和实证分析的方法，在总结前人研究成果的基础上，首先分析了客户关系管理的相关理论，详细探究了数据挖掘的定义、技术和方法，对于数据挖掘在银行业的应用和银行客户获取研究进行了深入剖析。通过分析A银行客户关系状况，对其潜在客户获取的营销策略、获取途径和和流程进行了分析，揭示出银行客户获取过程存在的问题，并对原因进行了分析。然后，重点介绍了基于数据挖掘的潜在客户获取模型的设计，通过一系列建模过程，最终生成了潜在客户获取模型。最后，通过对 A银行潜在客户模型推广进行应用评估，给出模型的改进方向，以此提升银行客户获取能力，从而推动整个企业迈向新的台阶。　　本文的创新点主要体现在：第一，以 A银行为研究对象，研究具有银行业特色和适用性；第二，设计了 A银行潜在客户获取模型，并提出了有效应用措施，系统研究如何有效盘活银行数据。A银行潜在客户获取模型的应用领域、数据质量、数据分析队伍和模型推广等方面与潜在客户获取模型密切相关，这是本研究的后续研究方向。