【摘 要】
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近年以来,我国对海洋领域的开发和管理一直在快速发展,对海洋信息的利用正不断成为我国发展的战略核心。数据作为海洋信息研究的核心和关键,其质量和精度往往会影响对海洋信息的分析,我国对海洋数据的采集主要依赖海测舰船上的多种传感器设备,但目前仍缺乏一种有效的方法对舰船多传感器采集的海洋数据进行实时融合以提升传感器采集精度。海测传感器在进行数据采集过程中往往要面对采集环境复杂,设备故障等多种问题,导致采集数
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近年以来,我国对海洋领域的开发和管理一直在快速发展,对海洋信息的利用正不断成为我国发展的战略核心。数据作为海洋信息研究的核心和关键,其质量和精度往往会影响对海洋信息的分析,我国对海洋数据的采集主要依赖海测舰船上的多种传感器设备,但目前仍缺乏一种有效的方法对舰船多传感器采集的海洋数据进行实时融合以提升传感器采集精度。海测传感器在进行数据采集过程中往往要面对采集环境复杂,设备故障等多种问题,导致采集数据具备模糊性和不确定性,本文针对海测舰船各个传感器设备所采集数据的特性,对多传感器采集数据的融合方法进行研究,并在此基础上设计并构建了舰载海洋数据平台,在实际应用层面上为用户提供有效的数据实时查询、访问以及可视化服务。主要研究工作包括以下几个方面:1.调研了国内外对相关海洋数据平台的设计模式,吸取多种方案的优点,依据实际需求提出舰载海洋数据平台设计模型。2.基于贝叶斯理论和模糊证据理论对多传感器采集数据进行融合,保证数据融合准确性,并将融合算法工程化引入平台,提升海测舰船多传感器协同采集精度。3.对Vue.js原理进行深入研究,对舰载海洋数据平台进行分层设计,运用组件化和模块化开发方式对平台各个模块进行开发和解耦,将海洋信息业务同可视化技术结合,提供有效的数据动态。运行结果显示,该平台在有效性,准确性都达到了较高水平,平台提升了海测舰船多传感器协同采集精度,为海洋数据信息的实时监测与利用提供一种高效、准确的处理方案。
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