本文主要分两大部分讨论变分包含问题的解的存在性问题和如何求解问题。　　 第一部分中,利用广义预解算子的相关理论给出了一种混合迫近点算法,并利用这种算法研究了一类非线性变分包含问题的解的存在性和求解问题。在具体求解变分包含问题的解的过程中,应用到了广义预解算子这一概念。具体是将与A-极大单调相关的预解算子技巧,推广到Hilbert空间上的与(A,η)一极大单调相关的广义预解算子概念之后得到的。该混合迫近点算法能逐步逼近所研究变分包含问题的解,之后又对算法的收敛性进行了分析。在这一部分的最后又采用类似的方法,解决了一类广义非线性隐的拟变分包含问题。　　 第二部分中,给出求解广义变分包含问题的非光滑束方法,讨论的问题是寻找在实的Hilbert空间上两个极值算子和的零点。具体采用的方法是非光滑最优化中的束方法,束方法是求解非光滑优化问题的最有效和最有前景的方法之一,利用一系列凸线性函数去逼近子问题的非光滑凸函数,使问题的处理变得简单易执行。从理论上逐步分析,选择适当的线性函数,使之成为对非光滑函数的有效近似。最后就停止准则的使用,以及从步长趋于零和远离零两种情况分别讨论了算法的收敛性。第一种情况下要求算子是单调的和多值的,第二种情况下会有个更强的假设,即算子要求是单值的,并且要满足一个Dunn条件。