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降维作为一种数据预处理过程,在数据挖掘、模式识别以及机器学习领域中都占有重要地位。利用降维算法技术,能够减少问题的复杂性,......
红外探测系统具有隐蔽性好、抗干扰能力强等特点,广泛应用于军事和民用领域,红外弱小目标的检测是红外探测系统中的重要组成部分,已成......
矩阵微分方程在许多领域中都有着较为广泛的应用。其中较为重要的是微分Lyapunov方程和微分Riccati方程,这两类线性和非线性矩阵方......
随着油气资源的不断开采,油气地震勘探目标逐渐转向复杂型、隐蔽型、深层和非常规油气藏,这就对地震数据质量有着更高的要求。受复......
地震勘探信号去噪是提高地震信号信噪比的关键步骤,也是地震信号处理领域非常具有挑战性的研究问题。近年来,由于变换域内的地震信......
图像作为重要信息载体被广泛应用于众多领域,但受成像系统性能与成像环境限制不可避免存在噪声、模糊等退化问题,极大制约了后续分......
在本文我们将探讨两种适合大规模计算的框架——矩阵的低秩近似和在线学习——来解决机器学习中的两个重要问题:非监督学习与监督......
图像修复技术是图像处理的重要组成部分,已在很多领域得到广泛应用,比如文物保护、影视特技制作、虚拟现实、剔除多余物体等。因为......
在大数据时代,高效的数据处理至关重要,量子计算具有平行计算能力,为方便处理数据提供了新的解决途径.本文提出了一个基于奇异值分......
本文研究了差分隐私的主成分分析算法设计问题。基于学术界关注较少的纯差分隐私领域,我们探讨了如何在保护隐私的前提下、恰当地......
图像信号在现代通信技术中扮演了重要的角色。然而干扰无处不在,图像在采集和传播过程中会由于设备或者环境条件的变化等因素失真......
针对马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法的计算量大以及统计结果中含有严重噪声等问题,提出一种基于分层模型和低秩近似的X射线图像重建......
带噪声的大规模数据分类问题是数据挖掘中的重要研究内容。支持向量机作为一种经典的数据挖掘技术,因其具有较强的泛化能力而被广......
低秩近似是图像成像、传输和识别等过程中的重要环节。图像是人们获取外部信息的重要媒介,自然界中存在的图像大多为二阶灰度图像......
图像作为人类获取视觉信息的一种重要媒介,在医疗、军事等领域都扮演着至关重要的角色.然而在图像的采集、传输等过程中,由于设备......
随着科学技术的日新月异,人们观察研究的范围越来越广,所需要分析处理的数据规模也变得越来越大,怎样高效的分析这些大量的数据,从......
图像去噪是图像处理的基本问题,噪声的存在使得许多重要的信息被掩盖,严重干扰了图像的应用价值。目前对于噪声相对较弱时许多去噪......
人脸识别的主要任务是提取人脸数据的有效特征,再利用这些有效特征,将人脸数据划分为相应的模式类别。其中特征提取是人脸识别的关键......
《Nature》在1999年刊登了两位科学家Lee和Seung对数学中非负矩阵研究的突出成果.该文提出了一种新的矩阵分解思想——非负矩阵分......
最小二乘支持向量机(LSSVM)是支持向量机(SVM)的一种变形,被广泛的应用于分类与回归问题中。与SVM解二次规划问题相比,LSSVM可转化为......
提出一种核矩阵低秩近似分解方法.首先针对传统核矩阵分解列与类别独立的假设,研究列之间的关系,结合类别设计核矩阵的列选取策略.......
随着电力系统冲击性负荷的增加,电网中存在的电压波动与电压闪变越趋严重。基于矩阵束算法提出了一种电压闪变参数检测新方法。该......
本文提出一种鲁棒低秩近似算法(ROLA)来学习标注者之间潜在的相似性,进而解决标注数据集中的噪声。ROLA通过构造一个低秩矩阵模型,......
对于大型的非负矩阵,利用Lanczos双对角化得到了一个低秩近似.类似于Boutsidis Gallopoulos的方法,可以进一步得到它的非负近似,由......
针对奇异值分解(SVD)分析偏好特征不够准确,有时出现不可解释的情况,文中提出利用行列联合选择(CUR)矩阵分解方法获取原始矩阵M(用户对产......
针对电影评分中特征提取效率较低的问题,提出了与QR分解相结合的Nystr m方法。首先,利用自适应方法进行采样,然后对内部矩阵进行QR......
图像修复是图像处理领域的热点研究问题之一,在计算机视觉、计算机图形学、医学图像处理和遥感成像等领域具有广泛的应用。图像修......
逻辑回归作为一个经典的线性分类算法,其局限性在于不能作用于非线性数据集。目前常见的做法是将逻辑回归算法与核方法相结合,通过......
肺癌是目前对人类危害最大的恶性肿瘤之一,其早期的表征形式是肺结节。因此肺结节的识别对于尽早发现诊断肺癌,提高患者的存活率非......
合成孔径雷达是一种主动工作模式的高分辨率成像雷达,它可以全天时、全天候地工作。随着SAR成像技术的日益发展和成熟,获得的SAR图......
传统的伪谱(PS)方法,采用傅里叶变换(FT)计算空间导数具有很高的精度,每个波长仅需要两个采样点,而时间导数采用有限差分(FD)近似......
基于非凸光滑损失的鲁棒支持向量机分类模型对异常点具有鲁棒性,但已有求解算法需迭代求解二次规划,计算量大且收敛速度慢,不适合......
模式分类中的核方法在实际应用中获得了较为成功的应用,其良好的性能在于不仅能高效地对数据间存在的非线性关系进行模式分析,而且......
为了探讨结构受限下的矩阵分解问题,通过最小化块外对角线来增强类与类之间数据表示的不相关性,从而实现分块约束,即数据来源于不......
针对离散余弦变换(Block-based Discrete Cosine Transform,BDCT)在图像解码器处产生的块重构伪影现象,提出了一种联合两种先验知......
矩阵的低秩近似是一种稀疏表示形式,即利用一个秩较低的矩阵来近似表达原矩阵,不但能保留原矩阵的主要特征,而且可以降低数据的存......
为了解决基于低秩正则化的图像压缩感知重构算法不能充分利用图像局部梯度稀疏特性的问题,提出了一种基于低秩与全变差正则化的图......
目前常用的零陷展宽算法都可以归纳到协方差矩阵锥化(CMT)的范畴,按常规计算方式,CMT法的运算量为O(M3)。文章首先通过对CMT法中的锥化......
对于矩量法开展快速算法研究一直都是计算电磁学领域研究的重点。在分析电大尺寸目标散射问题中,快速多极子与多层快速多极子算法,......
以矩量法(Method of Moment,简称MoM)为基础的电磁场快速算法的研究在电磁学领域取得了重视与发展。矩量法引入了格林函数作为积分核......
本文介绍了两种被动合成孔径阵列处理算法。第一种算法是通过空时数据的互协方差矩阵估计,来精确估计相位校正因子,以提高孔径合成性......