本文利用位于南京信息工程大学内的Rayleigh-Raman-Mie激光雷达对南京地区的气溶胶进行了观测。介绍了这部雷达的仪器参数和探测原理,并对其采集到的数据进行了数据预处理,对Rayleigh-Raman-Mie激光雷达的米通道观测数据采用Klett算法和Fernald方法反演气溶胶消光系数,对Raman通道采集数据运用Raman散射算法反演气溶胶消光系数。在用Raman散射方法反演气溶胶消光系数时发现,与米通道反演相比,拉曼散射反演不需要考虑参考高度边界值的选取和假设消光散射比的问题,然而随着计算的进行下去,我们发现噪声的去除处理是反演计算的重点与难点。本文使用小波阈值去噪计算拉曼消光系数,并将其与Mie散射算法的反演结果进行对比,结果发现总体上两者趋势一致,说明小波去噪能提高拉曼散射反演消光系数的准确性。利用Rayleigh-Raman-Mie激光雷达Mie通道实测数据用Fernald方法反演分析南京北郊气溶胶光学消光特性。对南京地区2013年11月至12月严重雾霾天气进行观测并分析得到光学消光系数,并结合CALIPSO卫星搭载的激光雷达CALIPSO level.2分类产品数据进行消光特性参数分析,对比发现两种方式得到的光学消光特性参数结果一致。同时,利用CALIPSO监测2012年冬季一次沙尘过程,其结果与地基微脉冲偏振激光雷达结果一致。