为了应对快速增长的数据流量需求和多样化的业务类型的发展,无线网络虚拟化技术受到了学术界与工业界的广泛关注。无线网络虚拟化借助软件定义网络(Software Defined Network,SDN)和网络功能虚拟化(Network Function Virtulization,NFV)的思想将无线网络资源整合在统一的资源池中,并根据不同业务场景的需求对资源池中的资源进行动态部署和按需分配,从而形成相互独立的具有针对性的虚拟网络,在提升网络资源利用效率的同时降低网络运维成本。然而由于物理网络资源有限,如何有效合理的为各虚拟网络分配网络资源并满足相应的QoS需求,对无线网络虚拟化的实现至关重要。本文重点研究了无线网络虚拟化场景中的资源分配问题,论文的主要内容和创新点总结如下:1.针对小基站采用带内自回传技术时,各虚拟网络在接入与回传链路上的频谱资源共享问题,提出了一种基于Lyapunov的实时调度的虚拟资源分配策略。首先,该策略联合考虑系统稳定性、虚拟网络最小速率需求和小蜂窝回传容量限制,对无线接入资源和回传带宽进行联合分配,建立虚拟网络效用最大化模型。其次,运用Lyapunov优化理论设计了一种基于当前信道状态和队列状态的实时调度算法;最后,通过拉格朗日对偶算法和基于相似度随机变异的粒子群算法进行迭代求解。仿真结果表明,该方案可在保证系统队列稳定性的同时提高无线虚拟网络的平均总收益。2.针对无线虚拟化网络中业务的不确定和信息反馈的时延而引起虚拟资源分配不合理,提出了一种基于预测的在线自适应虚拟资源分配算法。首先,该算法以保障虚拟网络队列上溢概率为目标对时频资源和缓存资源进行联合分配,并建立虚拟网络效用最小化的理论分析模型;其次,考虑到虚拟网络对不同资源差异化的应用需求,设计了一种多时间尺度的资源动态调度机制,在长周期上基于自回归滑动平均模型的预测信息实现缓存资源的预留策略,在短周期上基于利用大偏差原理推导的队列上溢概率对虚拟网络优先级排序,并根据确定的优先级动态调度时频资源,从而满足各虚拟网络的业务需求。仿真结果表明,该算法可有效降低比特丢失率,同时提升物理资源的利用率。