随着移动互联网的快速发展和智能手机等移动设备的普及,无线网络下移动设备上的视频传输服务成为了目前及未来相当一段时间内的热点技术。特别是移动端的视频直播服务,已经成为移动互联网上一个火爆的增长点。而移动端视频直播与自适应视频传输技术的结合也已经成为行业发展的趋势所在。移动端的视频直播服务具有许多不同于桌面端,也不同于普通点播服务的特点。移动端平台众多,兼容性差,直播中用户容易受到所处外部环境的影响,且对播放的中断和延迟非常敏感。DASH作为MPEG提出的流媒体视频传输技术标准,综合了目前许多自适应视频传输技术的优点,与移动端视频直播技术的业务特点有许多契合之处,本文中,我们选择DASH为目标,研究自适应视频传输技术的优化方法。本文对DASH技术以及用户体验质量QoE的评价方法做了深入研究,针对现有方法的不足,提出了一种基于用户环境上下文的用户体验评价方法,这种方法注重考虑外部环境对用户观看视频体验的影响,通过对环境上下文建模计算用户的QoE,这种方法弥补了传统QoE评价方法中对于环境带来影响考虑不足的缺陷,比较适合于移动设备上视频服务QoE的评价衡量。基于这一 QoE评价方法,本文中提出了一种适用于移动端视频直播的视频传输优化方案。相比传统方法,这种方法更多考虑了直播业务的特点和用户的需求,更多地减少了传输中的播放延迟与中断。为了完成仿真实验,我们在开源仿真平台NS-3上搭建了 DASH仿真系统,设计了多个模块以模拟实际中客户端与服务器端的表现,并完成算法的仿真与测试分析。最后,指出了论文中可能出现的不足,对下一步工作进行了展望。