随着科技发展的提速,科学研究内容覆盖范围越来越广泛,在众多研究中成功识别到具有新颖性的研究前沿,能够帮助科学研究者迅速地找到新的研究方向,促进科学研究快速发展。然而在现有众多关于前沿探寻的研究中,不论是基于主题词的研究还是基于文献单元的综合研究,都是从现有高频词出发,通过聚类等方式归纳出研究前沿,这样的研究结果存在着时滞性和不完整性。本研究尝试从被大多数前沿研究忽略的长尾关键词出发,从关键词生命周期角度依据领域前沿特征分析,找寻出处于生长初期的领域新兴前沿,从而提升领域前沿识别的及时性和完整度。本研究采取模型构建的方式,利用领域前沿的特征构建领域新兴前沿探寻模型,并利用历史数据对模型进行实证分析。研究结果显示,领域前沿在生长初期就能展现出与其他研究点的差异,因此领域新兴前沿模型能够从大量长尾关键词中,识别出具有较强内部生长力和外部催化力的领域新兴前沿,能够将领域前沿的成功探测时间提前2年,且通过计算证明该模型具有较高的准确率和可靠性。在研究的最后利用所得到的领域新兴前沿探寻模型对知识服务领域现阶段的新兴前沿进行了识别,得出数字人文、“双一流”建设、学科知识服务、实现路径、应急响应和用户画像等具有较高的研究价值,很大可能成为后续研究的重点内容。