麦克风阵列由多个麦克风排列组成,各麦克风同时采集并联合处理声音信号,在得到信号时域与频域信息的同时,还能够获得声音方位信息。基于麦克风阵列的声源定位技术在军事探测、安全监控、人机交互等众多领域都有着广泛应用。近年来,随着网络通信与移动计算技术的发展,麦克风阵列由规则结构发展为分布式结构。目前,基于分布式麦克风阵列估计声源位置成为一个新兴的且具有实际意义的研究课题。本文主要研究分布式麦克风阵列的声源定位与阵列配准方法,主要工作如下：(1)结合基于时延估计的测距方法与基于声能衰减模型的测距方法,并对校准声源进行巧妙设计与安置,实现了分布式麦克风阵列中各阵元位置的确定,且该方法可用于麦克风阵列的实时配准；(2)将指纹定位方法引入分布式麦克风阵列声源定位,提出了基于指纹的分布式麦克风阵列声源定位方案；(3)使用确定性方法、概率法以及神经网络法实现了基于指纹的声源定位,并针对确定性方法提出最近邻和K加权近邻切换法,以及动态K加权近邻法两个改进之处,提高了定位精度,针对概率加权估计方法,对权值取法加以修正,并探讨了基于三种权值的定位效果；(4)将高斯混合回归引入到指纹定位中,提出使用高斯混合回归方法建立信号能量比与声源位置的非线性映射关系,实现基于位置指纹的声源定位,仿真结果证明了其有效性。