随着信息社会的发展,层出不穷的手机新应用、新业务、用户新体验对移动通信系统有着更苛刻的要求。传统的资源分配方式主要是根据经验以及领域知识来调度资源。这种被动基于网络状态进行资源分配的方式,不能有效地学习用户需求与网络负载规律的相关性,导致网络资源的调度和管控策略与用户的实际需求严重失衡,无法真正的满足用户的QoS需求。论文提出一种基于无线网络性能认知的QoS保障方法。该方法通过对基站、用户、业务环境进行充分认知,发现用户行为与网络负载和资源状态变化的规律及相关性,从而评估网络对应用QoS需求的支撑能力或QoS需求对网络状态的影响,最终决策是接受还是拒绝应用的QoS请求。该方法首先对移动通信网络指标进行分析,发现它们数据内部的规律性,接着通过计算特征对分类结果的重要性完成特征筛选,降低特征对网络态势认知的干扰。此外,由于无法获得当前请求时刻的指标数据,论文建立了时间序列模型去预测当前时刻的指标值,从而能够较为准确的认知当前网络状态。最后,将用户实际体验指标作为目标值,建立网络状态与用户行为的映射关系,并基于这种映射关系去判定在当前网络负载状态下能否接受用户的QoS请求,将用户的服务保障效果最大化。论文首先阐述了无线网络性能认知方法相关的技术和研究背景,接着对无线指标数据进行详细分析,并根据分析结果设计对网络态势认知的方法,然后对无线网络性能认知系统进行需求分析和详细设计,确定系统的整体架构和各模块的功能,以及模块间的交互关系。最后,论文通过测试用例和对测试结果的分析,验证系统的可行性及合理性。