高分辨率脱机掌纹识别技术在国内外刑侦领域都发挥了极其重要的作用，为社会安全方面做出了突出的贡献。相比于指纹，掌纹图像信息含量大，图像质量参差不齐，完全将指纹技术应用到掌纹识别中并不能解决掌纹识别的问题。　　 本文结合掌纹图像自身的特性，参考刑侦领域处理掌纹的流程，提出了一种基于皱纹信息增强掌纹脊线的方法，并详细介绍了相应的处理流程和脊线增强的方法。由于掌纹图像含有大量的皱纹，因而掌纹脊线变得模糊不能分辨，这严重影响了识别的精度。本文在进行脊线修复之前首先对脊线质量进行了判断，将脊线的质量分为不同的级别，对不同级别的脊线进行不同的处理。在脊线质量比较低即脊线方向非常杂乱的区域（由皱纹导致），本文考虑去除皱纹带来的影响，因此，本文根据掌纹图像皱纹的特点，提出了一种改进的有限Radon变换的方法有效的提取出皱纹，将皱纹与脊线彻底分离，同时使用频率域正弦波建模方法将脊线和皱纹同时建模，在频率域根据脊线正弦波和皱纹正弦体现出的不同点，将皱纹正弦波对脊线的干扰进行了过滤，有效的修复了脊线。后期运用种子增长的方法将脊线方向进行精确修正，最终还原了被皱纹打断的脊线的真实方向。这些工作对后期脊线骨架的提取和细化纹线上细节特征点的提取都具有很好的指导意义。本文使用大量来自于刑侦领域的掌纹图像对本文的方法进行了实验测评，各项评测结果显示，本文的方法能够有效去除皱纹带来的影响，修复了脊线，达到了脊线增强的目的。