近几年,随着车辆数量的急剧增加,交通事故频繁发生,严重威胁到了人们的生命财产安全。如何有效地分析和检索监控视频中运动车辆成了交通监控领域的一个迫切需要解决的问题。本文针对监控视频中运动车辆图像会经常会遇到的运动模糊问题,提出了一种改进的去运动模糊算法,并在此基础上对监控视频中的运动车辆进行检索。主要工作如下：(1)在去运动模糊方面,提出基于拉普拉斯锐化以及双边滤波的图像去运动模糊的改进算法,利用拉普拉斯锐化增强图像边缘信息,提高模糊核估计的准确性,在复原图像时,引入双边滤波,抑制模糊图像复原时存在的振铃。(2)研究监控视频检索中遇到的运动模糊问题,如车牌模糊以及车标模糊等,运用本文提出的去模糊的改进算法对其进行去模糊预处理,以提高检索的准确率。(3)在车辆检索方面,分别从车辆颜色、外形以及车标三个方面实现对监控视频中运动车辆的检索。在车标检索上,分别运用了LBP特征结合支持向量机的检索方法以及Haar特征结合Adaboost的检索方法；在车辆的颜色以及外形检索上,分别采用HSV特征以及HOG特征结合支持向量机算法完成对车辆颜色、外形的检索识别。