卷积核相关论文
为了快速的检测出网络软件异常，提出基于日志与深度学习的网络软件异常检测算法。首先通过CNN卷积核和特征向量对文本向量的权重进......
基于卷积计算技术,对常规卷积方法进行了改进,实现利用自定义卷积核快速识别雷达回波图像特征,并对非气象回波进行剔除操作。通过......
为了有效改善现有人脸表情识别模型中存在的信息丢失严重、组件间相对空间联系不密切的问题,提出了一种改进的多尺度卷积神经网络......
目的 探究不同多模型迭代重建算法(ASiR-V)与卷积核重建算法参数对基于深度学习的CT自动分割稳定性的影响.方法 选取20例行盆腔放......
针对目前对于音频信息情感的研究较少以及对音频情感进行智能分析识别缺乏成熟技术的问题,文中提出了一种基于VGGish网络的音频信......
短文本分类作为自然语言处理中一项关键且基础性的研究,在推荐系统、问答系统、情感分析等领域发挥着重要作用。在网络信息时代,短......
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）以其强大的特征提取和表达能力,在计算机视觉任务中得到了广泛地应用。然而,由于C......
卷积神经网络已被广泛应用于自然语言处理领域。句子情感分类是自然语言处理领域中最常见的任务之一。国内外学者在句子情感分类任......
近年来,基于频域的语音分离方法取得了很大进展.然而该方法只分离幅度谱、不分离相位谱,造成分离后的语音在语音感知方面效果不佳.......
针对原始C3D卷积神经网络参数量庞大,以及在压缩网络参数的同时进一步提高视频数据集中人体行为的识别率的问题,提出一种改进型C3D......
城市声音监控作为视频监控的补充，可以弥补视频监控受天气、遮挡物等影响的不足。对城市声音的有效监控可提高人们的声学舒适度，对城......
随着我国汽车数量不断增多，交通事故的发生也越来越频繁。这些交通事故对行人和司机的生命安全造成了极大的危害。据统计，大多数交通......
卷积神经网络的研究取得一系列突破性成果,其优秀表现是由深层结构支撑的。针对复杂的卷积神经网络在参数量及计算量上存在大量的......
为提高卷积神经网络(CNN)模型在图像识别任务中的精度,提出了一种改进Octave神经网络模型——OCM(Octave Convention Multilayer P......
在本文中,讨论了基于卷积神经网络(CNN)对87位女性子宫内膜基因表达样本的分类问题。首先,删除掉缺失数据对应的基因,计算信噪比来......
为了提高手势识别的准确率,提出一种基于深度卷积神经网络和支持向量机的手势识别算法;将包含手势的图像进行手掌轮廓分割及手指关......
在信息化高速发展的背景下,各行业电子信息数量逐渐增多,对于图像处理的需求相应形成,期望准确获取图像中的信息,为各行业发展带来......
近年来,卷积神经网络被广泛的应用在图像处理以及目标检测领域,其极大的提升了图像处理以及目标检测效应,有非常好的应用处理效果.......
光学邻近校正 (OPC)系统要求一种精确、快速的方法来预测掩模图形转移到硅圆片的成像结果 .基于 Gabor的“降解为主波”方法 ,一个......
卷积神经网络已成为当前图像识别和语音分析领域的研究热点,并在图像分类等二维信号的问题处理中取得了良好效果。本文成功地将卷......
囿于材料和工艺稳定性等原因,纳米级集成电路制造依然基于193 nm激发光的工艺,光刻波长远大于版图尺寸,使得制造中光的干涉和衍射......
视频人脸识别和深度学习是目前国内外模式识别领域的研究热点,但是在实际应用中却总遇到各式各样的问题。随着深度学习在目标检测......
该文面向矢量场可视化的新方法与关键技术,对基于纹理可视化和ROI(Region Of Interest)可视化作了广泛面深入的研究,主要创新如下:......
运用所给出的引理及离散的Fourier变换,在L2[-π,π]上讨论了一类具周期性的含卷积核与余割核csc(γ-一θ)混合的奇异积分方程,把......
期刊
随着可穿戴设备的发展与普及,基于可穿戴传感数据进行人体行为检测展现了巨大的研究价值.目前大多人类行为识别工作都是基于视频图......
【关键词】卷积神经网络;神经元;卷积核 中图分类号：TN92 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.013......
深度神经网络有着很强的特征学习能力,以卷积神经网络为代表的深度学习技术,在图像处理、自然语言处理、视频处理等传统人工智能领......
卷积神经网络(CNN)作为一种专门处理具有网格状结构数据的神经网络,在图像数据(二维的像素网格)领域中具有广泛应用。卷积神经网络......
随着大数据和计算机硬件的发展,训练大型深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)已经成为可能。因此深度神经网络近些年受到了广......
随着深度学习技术的发展,自然语言处理、计算机视觉等工作都取得了突破性的进展,作为计算机视觉领域的一个重要研究方向,模型压缩......
沈永祥，男，1954年毕业于四平师范学院数学系．并留校任教．1983年至1986年在武汉大学数学系由数学力学家路见可教授指导下从事函数论专业......
本文进一步讨论了作者(1986)提出的双△函数逆问题,并提出了剔除卷积核谱零点的具体做法。
This paper further discusses the in......
本文利用单参数广义Fourier变换(GFT(0,α))给出了计算线性卷积与卷积反演的方法及GFT(0,α)的特性。应用GFT(0,α)可以实现快速卷......
在SPECT成像剂量计算的卷积核方法中卷积核是关键。本文采用MC技术研究放射性核素131I的放疗特性。研究给出了131I衰变过程的M......
在本文中,作者提出了一种求解二维波动方程的时域卷积迭代法(简称TCIM)。在每次迭代中,需解波方程初、边值问题及卷积型第一类积分......
高压开关柜的安全运行是电力行业的重要部分,开关柜柜门因操作人员疏忽而未关闭会造成比较严重的安全隐患。卷积神经网络算法因其......
将卷积神经网络(CNN)用于肺部肿瘤正电子发射计算机断层扫描(PET)/电子计算机断层扫描(CT)计算机辅助诊断,不仅可以提供精确的定量......
肿瘤放射治疗学与肿瘤外科学、肿瘤内科学一起构成恶性肿瘤治疗的三大主要手段,约有60％～70％的肿瘤病人在不同的治疗阶段需要接受放射......
人脸检测的至关重要的一个步骤是人眼识别,现在比较流行的人眼检测方法是基于灰度图像的方法和基于红外图像的方法。根据灰度图像......
针对传统人脸识别算法特征提取不充分和对噪声敏感的缺点,提出了一种基于显著性差值局部定向模式(SDLDP)和深度卷积网络(DCNN)的人......
针对地磁导航方向适配性分析时人工提取的特征主观性较强且难以表达深层的结构性特征的问题,提出一种基于深度卷积神经网络(convol......
公安案件文本语义特征提取指的是从案件文本中提取案件的作案方式等特征.从本质上说问题是一类特殊的文本分类问题.构建了基于卷积......
