本文选取偏微分方程模型作为预处理(去噪与增强)方法,建立了一个全新的掌纹识别系统。其中偏微分方程模型选取为PM模型与丁瑞娟改进的PM模型,对PolyU掌纹数据库进行了识别实验并对识别结果作了分析。对比使用同一数据库采用最大内切圆提取子图并使用形态小波去噪而建立的识别系统,本文系统获得了更好的识别效果。采用改进的PM模型比采用PM模型的识别系统获得了更高的识别率,表明改进模型更适用于掌纹识别。本文主体为四部分1.掌纹感兴趣图像的定位提取:应用数学形态学方法对掌纹图像做初步处理,平滑手掌边缘曲线;采用8领域法跟踪轮廓曲线;针对PolyU数据库掌纹图像特点,提出新的角点定位方法建立坐标系;进行旋转定位,提取出子图。2.子图的去噪与增强:利用直方图均衡对子图进行光照纠偏,将所有子图的对比度调整到同一标准。其后分别用PM模型与丁瑞娟改进的PM模型处理子图,去除噪声,增强图像有效信息。3.掌纹的最终识别:基于统计特征,运用K-L变换对图像进行识别,其中距离的计算方式通过一系列实验,选取一范数计算。从而建立一个全新的掌纹识别系统。4.实验结果的对比与分析。