基于模糊系统的半盲自适应均衡器设计

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无线通信中的一大热点是信号的半盲均衡和盲均衡。由于在现实通信中信道的畸变和多径效应产生码间干扰(ISI),如果在接收端不加以补偿,会使得解调信号时,误码率过高,所以常常会使用均衡器补偿码间干扰。在常规的迫零或最小MSE均衡器中,会发送一个确知的训练序列给接收机,以便调整均衡器系数。然而有些场合,如多点通信网络,多用户通信,希望接收机在没有确知训练序列可用的情况下能与接收机信号同步,并能调整均衡器,将不利用训练序列初始调整系数的均衡技术称为自恢复或盲均衡的。其中还有一种就是半盲均衡,其方式是先初始引导调节均衡器参数,接着让均衡器在同步接收的前提下自主的调节均衡器参数。半盲均衡和盲均衡技术有广泛的应用前景,在3G通信中,多用户检测是其一项关键的技术,而盲多用户检测也是现今的研究热点。在盲多用户检测中,其算法核心与盲均衡技术算法是类似的,所以深入的研究盲均衡技术也有助于研究盲多用户检测。 本文利用模糊系统,针对非线性信道,结合恒模均衡算法和递推最小二乘算法设计半盲均衡器。与一般均衡算法比较,结合模糊系统特性的新算法具有高的准确率和更快速的收敛速率,在仿真中能够直观的看到新算法对BPSK编码信号性能的显著提高。
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