二维熵相关论文
随着数字视频技术的快速发展以及消费水平的不断提高,三维（Three Dimensional,3D）视频在生活中的应用越来越多,如3D影视,3D投影机,虚......
该文提出了在开放环境下应用视觉特征对比度和二维信息熵的火焰在线检测方法。首先利用光流法获取目标的运动矢量，然后通过运动标量......
利用机器视觉技术从红外热像中提取感兴趣区域(Region Of Interest,ROI),是配网设备红外故障智能诊断的关键,但多目标区域阈值选取......
针对被动式太赫兹安检的检测需求,提出一种基于最大二维熵的隐蔽目标分割方法。该方法设计了一组适用于被动式太赫兹图像的滤波器......
单光子计数成像系统可以对单光子级别的微弱光进行探测，但其成像结果是光子数而非灰度值，所以传统的评价方式不适用于单光子计数......
该文提出了在开放环境下应用视觉特征对比度和二维信息熵的火焰在线检测方法。首先利用光流法获取目标的运动矢量，然后通过运动......
本文提出了一种新型的主动区域模型,构建基于二维熵的新型区域能量,并加入边缘信息,使模型在边缘和区域的共同作用下演变.由于......
随着半导体工艺技术的发展，新型的封装技术不断地出现，对封装精度的要求也越来越高，使用传统的人工检测方法进行封装精度检测已经无法......
提出一种基于区域二维熵的新型主动轮廓模型。该模型将基于二维直方图的熵作为主动轮廓的新型外部能量,能有效完成内部存在噪声和......
利用快速二维熵的图像分割方法因其运算量大而影响了它的实际使用。本文经过参数变换用减法代替原来方法中的对数运算.同时将PSO算......
期刊
基于图像熵分割复杂图像或多目标图像时,计算量随阈值数呈指数型增长,提出基于改进粒子群人工鱼群(PSO-AFSA)的图像二维熵多阈值快......
为了更好地还原被污染的PDF417条码图像,在条码图像识别前应对其进行去噪。提出一种基于二维熵的组合形态学滤波方法,采用基于全方......
本文阐述了一维熵阈值法及二维熵阈值法的概念,然后提出一种优化的二维熵搜索策略,该方法在点灰度值-邻域灰度均值平面的对角线上......
阐述了一维熵阈值法及二维熵阈值法的概念,然后提出一种优化二维熵搜索策略,最后从实验方面对算法进行了分析和验证.......
二维熵图像分割方法利用图像的局部空间信息,分割结果优于一维熵分割法,但计算效率较低.遗传算法和粒子群算法等最优化算法能提高......
为解决噪声显微细胞图像的多阈值分割问题,该文提出基于均值和梯度共生矩阵模型的最大熵多阈值算法。选用象素点的邻域灰度均值和......
对于某些灰度特征相对复杂的图像,传统的二维最大熵阈值分割法效果不佳。文章提出了基于混沌优化原理的二维熵分割法,利用类似载波......
为实现快速、精确、自动化、智能化的海底浅地层层界提取,克服传统浅地层层界在复杂海洋环境下提取时的低效、模糊、主观性等缺点,......
针对在非结构化环境下,摄像机和拍摄目标相对运动造成的图像模糊情况,进行障碍物检测预处理。利用边缘锐度法判定获得的图像是否为......
棉花中疵点的存在会对后续加工过程造成许多不可控因素,因此对棉花疵点进行准确检测具有重要意义。本文以Gabor函数变换得到的Gabo......
提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法.在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上,将可变码长的遗传算法应用于多阈......
对改进遗传算法的二维熵图像分割方法进行了研究和实现 ,并用几幅经典图像的分割结果对比表明 ,本文方法可以有效的提高二维熵图像......
视觉注意力的研究对计算机视觉的发展有很大的帮助.然而,绝大多数的现有模型仅能处理某一类型的数据或只针对特定的应用.事实上,不......
针对图像的自动分割问题,利用二维熵建立的一般方法和二维熵的性质提出创建二维直方图的两种新方法。第一种方法选择4邻域中心像素......
针对传统加权中值滤波器在中心像素的权值选择上难以确定的问题,提出一种简便的改进型中值滤波算法。综合灰度图像的聚集特征和空......
尺度不变特征变换(SIFT)是一种局部特征描述子,是在空间尺度中寻找极值点.针对传统SIFT算法存在匹配速度慢的问题,提出了一种改进......
分析了最大二维熵图像分割算法的基本原理,提出了一种改进的二维熵图像分割算法.该算法同时考虑了孤立像素点的灰度信息和像素点的......
星体轨迹观测的难点在于所观测的星体一般为低对比度的弱小目标。传统图像处理方法中采用的一维最大熵阈值分割法仅基于原始直方图......
提出了二维熵图像分割的人工免疫算法。在遥感高分辨率图像上的实验显示,该算法不仅能准确搜索到最优阈值对,而且计算时间只有传统......
为了得到较为理想的车道标识线边缘图像以便于更好地对车道标识线进行识别,提出了一种基于熵最大化的边缘提取的车道标识线识别及......
随着多媒体时代的来临,图像和视频逐渐发展为人类活动中最常用的信息载体,成为人们获取外界原始信息的主要途径。图像质量的好坏直......
为了得到比较理想的道路图像中车道标识的边缘，文中采用了基于二维直方图熵最大化的车道标识边缘提取方法。对此边缘图像采用定向边......
该文提出了在开放环境下应用视觉特征对比度和二维信息熵的火焰在线检测方法。首先利用光流法获取目标的运动矢量,然后通过运动标......
随着信息化的不断发展,计算机的普及以及多媒体技术的进步,图像处理技术已经应用到生活的方方面面。图像增强和分割是图像处理的重......
提出了一种将局部熵算法和二维熵算法结合的空中目标跟踪算法。此算法通过一定的准则合理地融合局部熵和二维熵算法,然后进行目标......
基于二维熵的分割方法是常用的阈值分割技术,其基本假设是对象区域和背景区域占据了二维直方图的绝大部分区域,即假设对象区域和背......
针对二维熵图像分割方法存在计算时间长、实时性差的问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法的二维熵图像分割方法。将模拟退火机制......
脉冲耦合神经网络(PCNN)是模拟哺乳动物视觉神经的传导特性而提出的数学模型,和传统的人工神经网络有着本质上的区别,在数字图像分......
海洋表面温度是海洋热力、动力过程以及海气相互作用的综合结果,是海洋环境一个重要的参数。为了获得海洋表面温度时空变化的复杂......
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用.因此,如何确定阈值是图像分割的关键.建立二维直方图并借助二维......
为缩短红外图像目标检测的时间并提高目标跟踪的准确度,采用二维熵确定目标检测的最佳阈值,用粒子群优化滤波法进行采样。运用信息......
金融时间序列的复杂度分析对研究金融市场的内在规律性具有重要意义。但是,复杂度衡量方法样本熵在以往的实验中,被证实熵值的大小......
随着我国城市化进程的加快和人民生活水平的提高,城市污水排放问题日益严重。因此,有效提高污水处理效率变得十分重要。有研究表明......
阈值法是图像分割中的重要方法，并在图像处理中得到了广泛的应用。针对电子扫描显微镜（SEM）摄取的纤维材料图像的自身特性，在预处理的......
提出了基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法以改善分割复杂图像和多目标图像时存在计算量大、计算时间长的问题。首先,......
