基于分位数回归的金融集聚对全要素生产率的影响研究

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近年来中国经济增长速度放缓,步入“经济新常态”的时期,中共中央审时度势提出推动供给侧改革解决当下我国经济中的主要问题——供需错配。过去需求侧改革专注于用投资、消费、出口三驾马车拉动经济,与之不同的供给侧改革则是通过改善要素配置来促进经济社会的健康持续发展。提升全要素生产率不仅是加快我国供给侧改革步伐的助推器,更是推动产业优化升级、突破“中等收入陷阱”的必经之路。而作为市场中最为重要的资源配置手段——金融在经济发展中发挥着不可忽视的关键作用。随着全球经济一体化趋势深化,跨境金融活动日益频繁,金融集聚已经成为金融业发展的显著特征,自20世纪80年代以来已经形成了五大全球性国际金融中心,即纽约、伦敦、东京、中国香港和新加坡,中国大陆城市金融中心亦有所发展,但不同地区金融发展存在不平衡现象。有鉴于此,本文从理论分析与实证检验相结合的角度出发,首先对金融集聚和全要素生产率有关的文献进行了较为全面的回顾与分析,给出金融集聚作用于全要素生产率的理论机制,然后基于2009-2018年我国省级面板数据,利用区位熵方法对金融集聚水平进行测度、DEA-Malmquist指数法对全要素生产率增长率进行测度。在此基础上,本文选择分位数回归模型,实证检验了不同分位数下金融集聚对全要素生产率的影响及其异质性。研究发现:(1)基于规模经济、资源配置优化、技术创新的理论分析和实证结果分析,金融集聚与全要素生产率两者之间存在正相关关系。(2)金融集聚对全要素生产率的影响具有显著的异质性。对我国不同地区而言,在全要素生产率水平越低的地区金融集聚对全要素生产率的促进作用更加显著。(3)我国省域金融集聚水平与全要素生产率水平均具有明显的地区差异性,具有从沿海东部地区向西部、中部逐步递减的趋势。最后,基于研究结果,本文分别从金融发展、区域均衡、技术创新和政府管理四个视角给出了对应的政策建议。
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