本文基于信源信道联合编码(JSCC)理论的指导,从联合的角度出发研究信道编码Turbo码与信源编码MELP码,并将其应用于语音的传输,在综合考虑复杂度和延迟等条件下达到了比传统信源信道分开设计(Tandem)系统更好的性能。 对Turbo码进行了全面的研究,通过Turbo码编码和译码的过程的具体实现,深刻地认识了Turbo码的理论框架,并详细分析了结构的变化对Turbo码性能的影响。提出了改进结构和算法,对译码的性能提升很大。研究重点是与信源编码MELP码配合,针对语音信号的特点,对其重要的码字采取非均匀保护(UEP),利用语音信号存在相关性等特性,降低传输的误码率。 通过研究MELP(Mixed-Excitation Linear Prediction Coding)混合激励线性预测编码,挖掘了其可以改进的地方。利用分析得到的参数的相关性特点、重要性分布规律及存在的纠错码保护,与信道编码Turbo码结合,降低丢帧的影响,加强对合成中重要比特的保护,提高合成语音的质量。 最后对合成系统几种算法进行了仿真比较,主客观测试,验证了算法的正确性,并提出了改进算法。